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背景 我国新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情防控仍处于关键时期,而判断疫情未来流行趋势是制定下一阶段防控措施的关键所在.目的 通过计算粤西地区及各地级市COVID-19的基本再生数(R0)而预测粤西地区疫情发展趋势.方法 依据广东省卫生健康委员会截止2020年2月18日24时的官方数据构建传染病动力学SIR模型,计算现阶段粤西地区及各地级市COVID-19的R0,并采用Holt双参数指数平滑模型预测其发展趋势.结果 疫情初期粤西地区及各地级市COVID-19的R0最大,随后呈下降趋势;根据拟合结果发现,Holt双参数指数平滑模型对粤西地区及各地级市COVID-19 R0的预测值与观察值的相关性较强,可见该模型预测较准确;Holt双参数指数平滑模型预测粤西地区及各地级市COVID-19疫情可能在2月底迎来"拐点"并走向消亡.结论 Holt 双参数指数平滑模型对粤西地区及各地级市COVID-19 R0 的预测较准确,并预测在现有高效防控措施下,粤西地区及各地级市COVID-19疫情正在好转,有望在2月底出现"拐点".

作者:林挺葵;吴家园;刘华锋;潘振宇;李筱;赖维光;赖天文;吕军

来源:实用心脑肺血管病杂志 2020 年 28卷 2期

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林挺葵;吴家园;刘华锋;潘振宇;李筱;赖维光;赖天文;吕军
来源:
实用心脑肺血管病杂志 2020 年 28卷 2期
标签:
肺炎,病毒性 新型冠状病毒肺炎 SIR模型 基本再生数 Holt双参数指数平滑模型
背景 我国新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情防控仍处于关键时期,而判断疫情未来流行趋势是制定下一阶段防控措施的关键所在.目的 通过计算粤西地区及各地级市COVID-19的基本再生数(R0)而预测粤西地区疫情发展趋势.方法 依据广东省卫生健康委员会截止2020年2月18日24时的官方数据构建传染病动力学SIR模型,计算现阶段粤西地区及各地级市COVID-19的R0,并采用Holt双参数指数平滑模型预测其发展趋势.结果 疫情初期粤西地区及各地级市COVID-19的R0最大,随后呈下降趋势;根据拟合结果发现,Holt双参数指数平滑模型对粤西地区及各地级市COVID-19 R0的预测值与观察值的相关性较强,可见该模型预测较准确;Holt双参数指数平滑模型预测粤西地区及各地级市COVID-19疫情可能在2月底迎来"拐点"并走向消亡.结论 Holt 双参数指数平滑模型对粤西地区及各地级市COVID-19 R0 的预测较准确,并预测在现有高效防控措施下,粤西地区及各地级市COVID-19疫情正在好转,有望在2月底出现"拐点".