背景 目前新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情在全球迅速蔓延,给公共卫生和临床救治带来巨大挑战.且其病理机制并不完全清楚,临床转归也变化莫测,因此找到能够较好地预测患者预后的指标尤为重要.目的 探讨多个炎性指标对COVID-19患者预后的预测价值,以提前预知患者病情,增加临床关注度,降低患者病死率.方法 回顾性选取2020年1—2月武汉市金银潭医院收治的COVID-19死亡患者42例(死亡组)和好转出院患者42例(存活组).记录并比较两组患者入院基本资料(包括性别、年龄)、炎性指标〔包括白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NEUT)、淋巴细胞计数(LYM)、中性粒细胞计数与淋巴细胞计数比值(NLR)、红细胞沉降率(ESR)、血清淀粉样蛋白A(SAA)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、血清铁蛋白(SF)和白介素6(IL-6)〕及转归(包括死亡、好转出院)情况.采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析各炎性指标对患者预后的预测价值.结果 存活组WBC、NEUT、NLR、SAA、hs-CRP、SF低于死亡组,LYM高于死亡组(P<0.05);两组ESR、IL-6比较,差异无统计学意义(P>0.05).ESR〔曲线下面积(AUC)=0.602,95％CI(0.477,0.728)〕和IL-6〔AUC=0.431,95％CI(0.308,0.555)〕对患者预后没有预测价值(P>0.05),余炎性指标预测患者预后的AUC从大到小依次为:NLR〔AUC=0.866,9
作者：宋辉；柏涛；石嘉恒；杨金亮
来源：实用心脑肺血管病杂志 2020 年 28卷 6期
