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目的 了解广东省佛山市南海区社区居民中心性肥胖的流行现状及危险因素,为该区域干预政策的制定提供科学依据. 方法 采用多阶段分层随机抽样方法抽取南海区2个街道6个镇共17 124户中18岁以上常住居民进行调查.采用入户面对面访谈的方法,并进行相关人体测量.采用SPSS13.0统计软件进行多因素Logistic回归分析. 结果广东省佛山市南海区18岁以上居民中心性肥胖的粗患病率为44.7%,其中男性41.1%,女性48.8%,差异有统计学意义(P<0.001).多因素Logistic回归分析显示,年龄是中心性肥胖患病的危险因素,中心性肥胖的风险随年龄增大而增高.BMI是中心性肥胖患病的重要危险因素,超重人群中有约80%的人患中心性肥胖,肥胖人群则高达85%.其他中心性肥胖的相关因素OR值及95% CI包括性别1.807(1.668~1.957)、婚姻状况0.790 (0.699~0.893)、每天静坐时间1.111(1.026~1.202)、每天奶制品摄入1.453(1.035~2.040). 结论 佛山市南海区社区居民中心性肥胖患病率高达44.7%.年龄增加、BMI增大是中心性肥胖的重要危险因素,应在社区加强健康教育,倡导健康生活方式,从而改善中心性肥胖的流行现状.

作者:周泉;王家骥;吴冰源;温志锋;邝少冰;潘栩虹;王培席

来源:实用预防医学 2014 年 21卷 4期

知识库介绍

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作者:
周泉;王家骥;吴冰源;温志锋;邝少冰;潘栩虹;王培席
来源:
实用预防医学 2014 年 21卷 4期
标签:
中心性肥胖 患病率 危险因素 Logistic回归 Abdominal obesity Prevalence rate Risk factor Logistic regression
目的 了解广东省佛山市南海区社区居民中心性肥胖的流行现状及危险因素,为该区域干预政策的制定提供科学依据. 方法 采用多阶段分层随机抽样方法抽取南海区2个街道6个镇共17 124户中18岁以上常住居民进行调查.采用入户面对面访谈的方法,并进行相关人体测量.采用SPSS13.0统计软件进行多因素Logistic回归分析. 结果广东省佛山市南海区18岁以上居民中心性肥胖的粗患病率为44.7%,其中男性41.1%,女性48.8%,差异有统计学意义(P<0.001).多因素Logistic回归分析显示,年龄是中心性肥胖患病的危险因素,中心性肥胖的风险随年龄增大而增高.BMI是中心性肥胖患病的重要危险因素,超重人群中有约80%的人患中心性肥胖,肥胖人群则高达85%.其他中心性肥胖的相关因素OR值及95% CI包括性别1.807(1.668~1.957)、婚姻状况0.790 (0.699~0.893)、每天静坐时间1.111(1.026~1.202)、每天奶制品摄入1.453(1.035~2.040). 结论 佛山市南海区社区居民中心性肥胖患病率高达44.7%.年龄增加、BMI增大是中心性肥胖的重要危险因素,应在社区加强健康教育,倡导健康生活方式,从而改善中心性肥胖的流行现状.