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目的 应用对应分析探讨中山市住院儿童病种与就诊月份的关联. 方法 从中山市妇幼保健院病案室的医院病案系统中导出2010-2012年住院患儿(0~18岁)病案首页信息,对ICD编码首字母针对的病种与就诊月份的关系进行对应分析. 结果 对应分析结果显示,第一维惯量0.018,占总惯量构成比的59.1%;第二维惯量0.009,占总惯量构成比的28.7%;前二维惯量累积贡献率为87.8%,说明二维因子能解释资料的大部分信息,对应分析较好地揭示了月份和病种之间的联系.从因子载荷图可以看出不同种类病种与月份有明显的相关性,某些传染病和寄生虫病,循环系统疾病,内分泌、营养和代谢疾病与11、12月份联系紧密;呼吸系统疾病,症状、体症和临床与实验室异常所见,与2、3月份联系紧密;特征为皮肤和粘膜损害的病毒性感染与5月份联系紧密;消化系统疾病,原位肿瘤、血液系统疾病,起源于围生期的某些情况,先天畸形、变性和染色体异常,与4-10月份联系紧密. 结论 中山市大部分住院儿童病种在不同月份呈现不同的分布特点.掌握疾病的发生时间,有利于做好临床诊疗资源配置.

作者:陈昂;高建慧;谭宪;舒建义

来源:实用预防医学 2016 年 23卷 4期

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作者:
陈昂;高建慧;谭宪;舒建义
来源:
实用预防医学 2016 年 23卷 4期
标签:
ICD-10 对应分析 病种 月份 分布 儿童 ICD-10 Correspondence analysis Disease category Month Distribution Children
目的 应用对应分析探讨中山市住院儿童病种与就诊月份的关联. 方法 从中山市妇幼保健院病案室的医院病案系统中导出2010-2012年住院患儿(0~18岁)病案首页信息,对ICD编码首字母针对的病种与就诊月份的关系进行对应分析. 结果 对应分析结果显示,第一维惯量0.018,占总惯量构成比的59.1%;第二维惯量0.009,占总惯量构成比的28.7%;前二维惯量累积贡献率为87.8%,说明二维因子能解释资料的大部分信息,对应分析较好地揭示了月份和病种之间的联系.从因子载荷图可以看出不同种类病种与月份有明显的相关性,某些传染病和寄生虫病,循环系统疾病,内分泌、营养和代谢疾病与11、12月份联系紧密;呼吸系统疾病,症状、体症和临床与实验室异常所见,与2、3月份联系紧密;特征为皮肤和粘膜损害的病毒性感染与5月份联系紧密;消化系统疾病,原位肿瘤、血液系统疾病,起源于围生期的某些情况,先天畸形、变性和染色体异常,与4-10月份联系紧密. 结论 中山市大部分住院儿童病种在不同月份呈现不同的分布特点.掌握疾病的发生时间,有利于做好临床诊疗资源配置.