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目的:建立多种血清肿瘤标志物人工神经网络(ANN)模型并探讨其在胃癌诊断中的应用价值.方法:用酶联免疫吸附法分别测定69例良性胃病患者和72例胃癌患者血清标本中癌胚抗原(CEA)、糖类抗原(CA)199、CA242、CA50和CA724的含量,并用ANN建立5种血清肿瘤标记物诊断模型.结果:CEA、CA199、CA242、CA50、CA724对胃癌患者诊断的敏感性依次为58.3

作者:王雪萍;佟素香

来源:实用医学杂志 2007 年 23卷 12期

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作者:
王雪萍;佟素香
来源:
实用医学杂志 2007 年 23卷 12期
标签:
胃肿瘤 人工神经网络模型 肿瘤标志物
目的:建立多种血清肿瘤标志物人工神经网络(ANN)模型并探讨其在胃癌诊断中的应用价值.方法:用酶联免疫吸附法分别测定69例良性胃病患者和72例胃癌患者血清标本中癌胚抗原(CEA)、糖类抗原(CA)199、CA242、CA50和CA724的含量,并用ANN建立5种血清肿瘤标记物诊断模型.结果:CEA、CA199、CA242、CA50、CA724对胃癌患者诊断的敏感性依次为58.3