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目的:探讨C-反应蛋白(CRP)和红细胞分布宽度(RDW)对慢性阻塞性肺疾病(COPD)的联合诊断价值,为COPD的早期诊断发掘新的标志物和诊断模式.方法:采集COPD(139例)和健康体检者(139例)的静脉血,检测CRP和RDW值,用单因素方差(one-way ANOVA)比较COPD和健康体检者两组间CRP和RDW值的变化;随后用SPSS 19.0软件绘制CRP和RDW分别诊断COPD的受试者工作曲线(ROC曲线),计算诊断价值;然后用Logistics回归预测CRP和RDW诊断COPD的概率,最后绘制CRP和RDW联合诊断COPD的ROC曲线,计算曲线下面积(AUC).结果:CRP单独诊断COPD的AUC为0.713,RDW单独诊断COPD的AUC为0.875,CRP和RDW联合诊断COPD的AUC为0.957,最大约登指数为0.81,敏感度和特异度分别为88%和93%.结论:CRP和RDW分别对COPD具有一定的诊断价值,二者联合可作为COPD早期诊断的新指标.

作者:胡琼英;艾承锦;张爽;张朝明;江泽友;熊大迁

来源:实用医学杂志 2016 年 32卷 23期

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作者:
胡琼英;艾承锦;张爽;张朝明;江泽友;熊大迁
来源:
实用医学杂志 2016 年 32卷 23期
标签:
肺疾病,慢性阻塞性 C-反应蛋白 红细胞分布宽度 敏感度 特异度 Pulmonary disease,Chronic obstructive C-reactive protein Red blood cell distribution width Sensitivity Specificity
目的:探讨C-反应蛋白(CRP)和红细胞分布宽度(RDW)对慢性阻塞性肺疾病(COPD)的联合诊断价值,为COPD的早期诊断发掘新的标志物和诊断模式.方法:采集COPD(139例)和健康体检者(139例)的静脉血,检测CRP和RDW值,用单因素方差(one-way ANOVA)比较COPD和健康体检者两组间CRP和RDW值的变化;随后用SPSS 19.0软件绘制CRP和RDW分别诊断COPD的受试者工作曲线(ROC曲线),计算诊断价值;然后用Logistics回归预测CRP和RDW诊断COPD的概率,最后绘制CRP和RDW联合诊断COPD的ROC曲线,计算曲线下面积(AUC).结果:CRP单独诊断COPD的AUC为0.713,RDW单独诊断COPD的AUC为0.875,CRP和RDW联合诊断COPD的AUC为0.957,最大约登指数为0.81,敏感度和特异度分别为88%和93%.结论:CRP和RDW分别对COPD具有一定的诊断价值,二者联合可作为COPD早期诊断的新指标.