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目的 研究郑州市农村地区脑卒中家族史人群脑卒中的相关危险因素.方法 采用随机整群抽样的方法抽取河南省郑州市郊县5个村庄有脑卒中家族史的386人为调查对象进行调查, 并根据结果分为脑卒中组和非脑卒中组.运用IBM SPSS STATISTICS 21.0和SPSS Modeler 14.1软件对数据进行统计分析.结果 与非脑卒中组相比, 脑卒中组既往有高血压、血脂异常、心房纤颤或心律不齐、吸烟、饮酒的比例更高, 差异均有统计学意义 (P <0.05) .Logistic回归分析得出高血压 (OR=35.705, 95%CI:9.045~140.950, P=0.000) 、血脂异常 (OR=2.669, 95%CI:1.077~6.614, P=0.034) 是脑卒中的危险因素.ANN模型按照影响因素重要性排序结果为:高血压、血脂异常、吸烟、饮酒、心房纤颤或心律不齐.模型测试集的准确率为82.0%.结论 对于有脑卒中家族史的人群来说, 既往有高血压、血脂异常、心房纤颤动或心律不齐、吸烟、饮酒者更易发展为脑卒中.

作者:余溯源;刘延锦;郭丽娜;赵杰;李砺锋

来源:实用医学杂志 2019 年 35卷 3期

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作者:
余溯源;刘延锦;郭丽娜;赵杰;李砺锋
来源:
实用医学杂志 2019 年 35卷 3期
标签:
卒中 家族史 农村地区 危险因素 人工神经网络模型 stroke family history rural areas risk factors artificial neural network
目的 研究郑州市农村地区脑卒中家族史人群脑卒中的相关危险因素.方法 采用随机整群抽样的方法抽取河南省郑州市郊县5个村庄有脑卒中家族史的386人为调查对象进行调查, 并根据结果分为脑卒中组和非脑卒中组.运用IBM SPSS STATISTICS 21.0和SPSS Modeler 14.1软件对数据进行统计分析.结果 与非脑卒中组相比, 脑卒中组既往有高血压、血脂异常、心房纤颤或心律不齐、吸烟、饮酒的比例更高, 差异均有统计学意义 (P <0.05) .Logistic回归分析得出高血压 (OR=35.705, 95%CI:9.045~140.950, P=0.000) 、血脂异常 (OR=2.669, 95%CI:1.077~6.614, P=0.034) 是脑卒中的危险因素.ANN模型按照影响因素重要性排序结果为:高血压、血脂异常、吸烟、饮酒、心房纤颤或心律不齐.模型测试集的准确率为82.0%.结论 对于有脑卒中家族史的人群来说, 既往有高血压、血脂异常、心房纤颤动或心律不齐、吸烟、饮酒者更易发展为脑卒中.