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目的 研究影响马尔尼菲蓝状菌病(talaromycosis marneffei,TSM)预后的危险因素,并构建预后判断模型.方法 对121例临床诊断TSM患者的资料进行回顾性分析,将其分成好转组与恶化组.应用Logistic回归方法进行分析,筛选出预后危险因素,建立预后模型,用独立的临床资料进行验证,评判模型判断能力.结果 121例TSM患者中好转84例,恶化37例,好转率69.4%(84/121).Logistic回归分析结果显示血流感染、血小板计数自然对数值(lnPLT)、用药疗程、尿素(UREA)、年龄是影响TSM患者预后的独立危险因素.对所建立模型的预测能力进行评价:模型预测的准确率为91.07%,敏感性为88.24%,特异性为92.31%.结论 血流感染、lnPLT、用药疗程、UREA、年龄为影响TSM患者预后的独立危险因素,可用于建立预后判断模型.本研究建立的预后判断模型对TSM患者短期预后的预测具有一定参考意义.

作者:李仕雄;许超宇;吕日英;陈茂伟

来源:实用医学杂志 2019 年 35卷 16期

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作者:
李仕雄;许超宇;吕日英;陈茂伟
来源:
实用医学杂志 2019 年 35卷 16期
标签:
马尔尼菲蓝状菌病 预后 危险因素 Logistic回归分析 预后模型
目的 研究影响马尔尼菲蓝状菌病(talaromycosis marneffei,TSM)预后的危险因素,并构建预后判断模型.方法 对121例临床诊断TSM患者的资料进行回顾性分析,将其分成好转组与恶化组.应用Logistic回归方法进行分析,筛选出预后危险因素,建立预后模型,用独立的临床资料进行验证,评判模型判断能力.结果 121例TSM患者中好转84例,恶化37例,好转率69.4%(84/121).Logistic回归分析结果显示血流感染、血小板计数自然对数值(lnPLT)、用药疗程、尿素(UREA)、年龄是影响TSM患者预后的独立危险因素.对所建立模型的预测能力进行评价:模型预测的准确率为91.07%,敏感性为88.24%,特异性为92.31%.结论 血流感染、lnPLT、用药疗程、UREA、年龄为影响TSM患者预后的独立危险因素,可用于建立预后判断模型.本研究建立的预后判断模型对TSM患者短期预后的预测具有一定参考意义.