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目的 探讨康复期脑卒中患者深静脉血栓形成的危险因素,结合血栓弹力图中的凝血指数建立Logistic回归预测模型.方法 选取2020年4月至2022年1月四川省人民医院康复科住院的脑卒中病例190例,根据静脉血管超声结果,分为血栓组58例和非血栓组132例,对相关危险因素进行多因素Logistic回归分析,建立预测模型.结果 血栓组与非血栓组间年龄、性别、卒中类型、偏瘫分期、Barthel指数、凝血指数比较,差异有统计学意义(P<0.05).将年龄、卒中类型、凝血指数这3个因素引入模型,得到回归方程Logit(P)=-2.23+年龄+0.8×卒中类型+1.17×凝血指数,所得模型对脑卒中患者深静脉血栓形成预测的ROC曲线下面积为0.731,95%CI为0.662~0.793,灵敏度为74.14%,特异性为65.91%,阳性预测值为48.9%,阴性预测值为85.3%.结论 年龄≥65岁、凝血指数>3、脑出血是脑卒中患者发生深静脉血栓的危险因素,所得预测模型的预测能力需进一步评价.

作者:郭静;李怡;张海伦;余茜;彭博;李亚梅;李雨峰;付婧;肖宗欣

来源:实用医院临床杂志 2022 年 19卷 4期

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作者:
郭静;李怡;张海伦;余茜;彭博;李亚梅;李雨峰;付婧;肖宗欣
来源:
实用医院临床杂志 2022 年 19卷 4期
标签:
脑卒中 深静脉血栓形成 血栓弹力图 预测模型
目的 探讨康复期脑卒中患者深静脉血栓形成的危险因素,结合血栓弹力图中的凝血指数建立Logistic回归预测模型.方法 选取2020年4月至2022年1月四川省人民医院康复科住院的脑卒中病例190例,根据静脉血管超声结果,分为血栓组58例和非血栓组132例,对相关危险因素进行多因素Logistic回归分析,建立预测模型.结果 血栓组与非血栓组间年龄、性别、卒中类型、偏瘫分期、Barthel指数、凝血指数比较,差异有统计学意义(P<0.05).将年龄、卒中类型、凝血指数这3个因素引入模型,得到回归方程Logit(P)=-2.23+年龄+0.8×卒中类型+1.17×凝血指数,所得模型对脑卒中患者深静脉血栓形成预测的ROC曲线下面积为0.731,95%CI为0.662~0.793,灵敏度为74.14%,特异性为65.91%,阳性预测值为48.9%,阴性预测值为85.3%.结论 年龄≥65岁、凝血指数>3、脑出血是脑卒中患者发生深静脉血栓的危险因素,所得预测模型的预测能力需进一步评价.