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目的:探究卵巢低反应(poor ovarian response,POR)患者新鲜周期妊娠结局的影响因素,构建和验证列线图模型预估POR患者最终活产概率。方法:回顾性队列研究分析2015年2月1日至2019年2月28日期间在商丘市第一人民医院生殖医学中心及新疆医科大学第一附属医院生殖医学中心行助孕治疗的2667例预期POR患者,采用单因素和多因素逻辑回归分析筛选出POR患者妊娠结局的独立影响因素,根据因素变量的回归系数绘制相应的列线图预测模型,内部验证按完全随机化分组及对照原则分为建模组和验证组,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)验证列线图模型的预测准确度。结果:通过多因素逻辑回归分析,女性年龄( OR=0.876,95

作者:陈莹;李飞;迪力夏提;吴逍;热依拉;冯兴梅;张亚莉

来源:中华生殖与避孕杂志 2022 年 42卷 7期

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作者:
陈莹;李飞;迪力夏提;吴逍;热依拉;冯兴梅;张亚莉
来源:
中华生殖与避孕杂志 2022 年 42卷 7期
标签:
卵巢低反应 逻辑回归 列线图模型 妊娠结局 影响因素 Poor ovarian response Logistic analysis Nomogram model Pregnancy outcomes Influence factor
目的:探究卵巢低反应(poor ovarian response,POR)患者新鲜周期妊娠结局的影响因素,构建和验证列线图模型预估POR患者最终活产概率。方法:回顾性队列研究分析2015年2月1日至2019年2月28日期间在商丘市第一人民医院生殖医学中心及新疆医科大学第一附属医院生殖医学中心行助孕治疗的2667例预期POR患者,采用单因素和多因素逻辑回归分析筛选出POR患者妊娠结局的独立影响因素,根据因素变量的回归系数绘制相应的列线图预测模型,内部验证按完全随机化分组及对照原则分为建模组和验证组,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)验证列线图模型的预测准确度。结果:通过多因素逻辑回归分析,女性年龄( OR=0.876,95