翼状胬肉是一种常见眼表疾病，表现为纤维血管组织增殖和入侵。翼状胬肉在早期仅引起轻微的眼表不适，一旦累及角膜瞳孔区域，就会影响患者的视力。所以应尽早发现翼状胬肉，并采取相应措施控制其生长。多数患者无法辨别翼状胬肉的出现与发展，而目前的医疗资源尚无法满足完全依靠眼科医生来定期检查。基于机器学习技术，开发一种基于简单成像模式的翼状胬肉人工智能辅助诊断系统，可利于便捷检测翼状胬肉组织的存在并进行分类、分割。本文总结了人工智能在翼状胬肉诊断应用中的最新技术，旨在为人工智能翼状胬肉诊断应用的未来发展提供展望。
作者：米玛卓玛；陈亚萍；纪玉珂；陈楠；吴星阳；杨卫华；钱会
来源：数字医学与健康 2023 年 01卷 2期
