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目的 探讨早期血小板变化对重症中暑患者28 d预后的预测价值.方法 回顾性分析2010年9月—2018年9月常州市第二人民医院收治的重症中暑患者,根据28 d预后将重症中暑患者分为存活组和死亡组.收集患者基本资料,入院时、入院72 h血小板计数(PLT0、PLT72),以PLT0、PLT72、血小板变化值(ΔPLT)、血小板变化率(ΔPLT%)及急性生理与慢性健康(APACHEⅡ)评分绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估其对28 d预后的预测价值.分别以重症中暑患者PLT0、PLT72和ΔPLT%的临界值将患者分组,采用Kaplan-Meier生存曲线分析患者28 d累积存活率.结果 (1)共纳入116例重症中暑患者,存活组90例,死亡组26例,病死率22.4%.死亡组使用血管活性药物比例、有创机械通气比例及APACHEⅡ评分明显高于存活组(P<0.05).(2)2组血小板计数均呈现下降趋势,死亡组PLT0、PLT72均明显低于存活组(均P<0.05),同时死亡组ΔPLT和ΔPLT%下降幅度大于存活组(P<0.05).(3)ROC曲线分析显示,APACHEⅡ评分、PLT0、PLT72及ΔPLT%对重症中暑患者28 d死亡均有较好的预测价值,相应预测临界值分别为PLT0>115.0×109/L,PLT72>83.5×109/L,ΔPLT%>-41.6%,其中以PLT72的ROC曲线下面积(AUC)最大,为0.841(P<0.05).(4)Kaplan-Meier生存曲线分析显示,以PLT0、PLT72及ΔPLT

作者:李亚杰;俞建峰;周仪;杨巧云;朱琦莲;李永畅

来源:天津医药 2020 年 48卷 4期

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作者:
李亚杰;俞建峰;周仪;杨巧云;朱琦莲;李永畅
来源:
天津医药 2020 年 48卷 4期
标签:
血小板计数 重症中暑 死亡 预测价值
目的 探讨早期血小板变化对重症中暑患者28 d预后的预测价值.方法 回顾性分析2010年9月—2018年9月常州市第二人民医院收治的重症中暑患者,根据28 d预后将重症中暑患者分为存活组和死亡组.收集患者基本资料,入院时、入院72 h血小板计数(PLT0、PLT72),以PLT0、PLT72、血小板变化值(ΔPLT)、血小板变化率(ΔPLT%)及急性生理与慢性健康(APACHEⅡ)评分绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估其对28 d预后的预测价值.分别以重症中暑患者PLT0、PLT72和ΔPLT%的临界值将患者分组,采用Kaplan-Meier生存曲线分析患者28 d累积存活率.结果 (1)共纳入116例重症中暑患者,存活组90例,死亡组26例,病死率22.4%.死亡组使用血管活性药物比例、有创机械通气比例及APACHEⅡ评分明显高于存活组(P<0.05).(2)2组血小板计数均呈现下降趋势,死亡组PLT0、PLT72均明显低于存活组(均P<0.05),同时死亡组ΔPLT和ΔPLT%下降幅度大于存活组(P<0.05).(3)ROC曲线分析显示,APACHEⅡ评分、PLT0、PLT72及ΔPLT%对重症中暑患者28 d死亡均有较好的预测价值,相应预测临界值分别为PLT0>115.0×109/L,PLT72>83.5×109/L,ΔPLT%>-41.6%,其中以PLT72的ROC曲线下面积(AUC)最大,为0.841(P<0.05).(4)Kaplan-Meier生存曲线分析显示,以PLT0、PLT72及ΔPLT