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目的 探究危重症肠内营养支持患者再喂养综合征发生的影响因素,建立风险预测模型,并检验其效果.方法 选取医院 2019 年 7 月—2022 年 8 月收治的行肠内营养支持的危重症患者 276 例,回顾性分析患者临床资料获取相关信息,诊断、统计再喂养综合征患者例数,通过单因素分析、多因素Logistic回归分析确定危重症肠内营养支持患者再喂养综合征发生的影响因素,根据回归分析结果构建风险预测模型,并检验其效果.结果 共 62 例危重症患者出现再喂养综合征,多因素Logistic回归分析显示,危重症肠内营养支持患者再喂养综合征发生的影响因素有合并糖尿病、NRS 2002 评分、白蛋白水平、前白蛋白水平、营养液温度、蛋白质摄入、热量摄入、喂养速度,其中,合并糖尿病、NRS 2002评分≥3分、白蛋白水平<35 g/L、前白蛋白水平<150 g/L、营养液温度为 36~38℃、蛋白质摄入≥1.2 g/(kg·d)、热量摄入>25

作者:李芳芳;卜晶;高菲;刘静;邸乃健

来源:护理实践与研究 2023 年 20卷 20期

知识库介绍

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作者:
李芳芳;卜晶;高菲;刘静;邸乃健
来源:
护理实践与研究 2023 年 20卷 20期
标签:
危重症 肠内营养支持 再喂养综合征 风险预测模型 构建 应用 Critical illness Enteral nutrition support Refeeding syndrome Risk prediction model Construction Application
目的 探究危重症肠内营养支持患者再喂养综合征发生的影响因素,建立风险预测模型,并检验其效果.方法 选取医院 2019 年 7 月—2022 年 8 月收治的行肠内营养支持的危重症患者 276 例,回顾性分析患者临床资料获取相关信息,诊断、统计再喂养综合征患者例数,通过单因素分析、多因素Logistic回归分析确定危重症肠内营养支持患者再喂养综合征发生的影响因素,根据回归分析结果构建风险预测模型,并检验其效果.结果 共 62 例危重症患者出现再喂养综合征,多因素Logistic回归分析显示,危重症肠内营养支持患者再喂养综合征发生的影响因素有合并糖尿病、NRS 2002 评分、白蛋白水平、前白蛋白水平、营养液温度、蛋白质摄入、热量摄入、喂养速度,其中,合并糖尿病、NRS 2002评分≥3分、白蛋白水平<35 g/L、前白蛋白水平<150 g/L、营养液温度为 36~38℃、蛋白质摄入≥1.2 g/(kg·d)、热量摄入>25