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目的:分析军校大学生5000 m跑成绩与相关运动生理指标的关系,为进一步科学安排训练、提高军人耐力素质提供理论依据。方法整群抽取58名某军校大学生,测试5000 m跑成绩,以及身体形态、心肺功能、速度素质和力量素质等四类共12项运动生理指标。建立灰色关联分析模型对采集的数据进行分析,运用BP神经网络模型验证评价效果。结果影响5000 m跑成绩的前5项主要因素依次为最大摄氧量(VO2max)、5000 m定量负荷心率、2000 m跑成绩、体脂百分比和肺活量指数。 VO2max和5000 m定量负荷心率能通过BP神经网络模型准确评价5000 m耐力素质。结论灰色关联分析模型筛选出的影响因素合理可信。应着重考虑安排有助于增强心肺功能和降低体脂百分比的训练项目,以减少训练的盲目性,提高5000 m耐力素质训练质量。

作者:张桐硕;薄海;秦永生;彭朋

来源:武警医学 2014 年 9期

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作者:
张桐硕;薄海;秦永生;彭朋
来源:
武警医学 2014 年 9期
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灰色关联分析 耐力素质 军校大学生 BP神经网络 analysis,gray correlation endurance performance military academy students BP neural network
目的:分析军校大学生5000 m跑成绩与相关运动生理指标的关系,为进一步科学安排训练、提高军人耐力素质提供理论依据。方法整群抽取58名某军校大学生,测试5000 m跑成绩,以及身体形态、心肺功能、速度素质和力量素质等四类共12项运动生理指标。建立灰色关联分析模型对采集的数据进行分析,运用BP神经网络模型验证评价效果。结果影响5000 m跑成绩的前5项主要因素依次为最大摄氧量(VO2max)、5000 m定量负荷心率、2000 m跑成绩、体脂百分比和肺活量指数。 VO2max和5000 m定量负荷心率能通过BP神经网络模型准确评价5000 m耐力素质。结论灰色关联分析模型筛选出的影响因素合理可信。应着重考虑安排有助于增强心肺功能和降低体脂百分比的训练项目,以减少训练的盲目性,提高5000 m耐力素质训练质量。