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目的 系统评价利用miRNAs诊断阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)的准确性.方法 按照检索式检索PubMed、Web of science、中国期刊全文数据库(CNKI),查找有关miRNAs诊断AD的诊断性临床试验,按照文献纳入及排除标准筛选文献,评价纳入文献质量,最终提取数据资料,应用Stata 13.1软件进行Meta分析.结果 共纳入10篇文献.miRNAs诊断阿尔茨海默病的合并敏感度(Sen)=0.87[95%CI(0.79,0.91)]、合并特异度(Spe)=0.84[95%CI(0.79,0.91)]、合并阳性似然比(PLR)=5.23[95%CI(3.04,9.24)]、合并阴性似然比(NLR)=0.16[95%CI(0.10,0.26)]、诊断比值比(DOR)=32.86[95%CI(13.73,78.59)]、受试者工作特征曲线(SROC)的曲线下面积(AUC)=0.92[95%CI(0.89,0.94)].结论 miRNAs对AD的诊断具有一定价值,但受纳入研究的质量与发表偏倚所限,上述结论需谨慎看待.探讨miRNAs在AD的诊断价值仍需高质量的研究加以验证.

作者:单煜恒;林彦琛;钟士江

来源:武警医学 2019 年 30卷 7期

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作者:
单煜恒;林彦琛;钟士江
来源:
武警医学 2019 年 30卷 7期
标签:
阿尔茨海默病 miRNAs 诊断 meta分析
目的 系统评价利用miRNAs诊断阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)的准确性.方法 按照检索式检索PubMed、Web of science、中国期刊全文数据库(CNKI),查找有关miRNAs诊断AD的诊断性临床试验,按照文献纳入及排除标准筛选文献,评价纳入文献质量,最终提取数据资料,应用Stata 13.1软件进行Meta分析.结果 共纳入10篇文献.miRNAs诊断阿尔茨海默病的合并敏感度(Sen)=0.87[95%CI(0.79,0.91)]、合并特异度(Spe)=0.84[95%CI(0.79,0.91)]、合并阳性似然比(PLR)=5.23[95%CI(3.04,9.24)]、合并阴性似然比(NLR)=0.16[95%CI(0.10,0.26)]、诊断比值比(DOR)=32.86[95%CI(13.73,78.59)]、受试者工作特征曲线(SROC)的曲线下面积(AUC)=0.92[95%CI(0.89,0.94)].结论 miRNAs对AD的诊断具有一定价值,但受纳入研究的质量与发表偏倚所限,上述结论需谨慎看待.探讨miRNAs在AD的诊断价值仍需高质量的研究加以验证.