目的 探讨联合视觉评估钙化积分系统对提高稳定型胸痛患者传统验前概率模型的准确性.方法 回顾性选择门诊行冠脉CT检查的疑似稳定型冠心病患者.根据Update Diamond-Forrester模型(UDFM),计算患者验前概率.计算患者的Agatston和视觉评估钙化积分,记录患者是否存在阻塞性病变.采用重分类改善指数(NRI)对联合钙化积分系统验前概率模型进行验证.结果 共有396例门诊患者符合入组标准.与UDFM模型相比,UDFM+Agatston,UDFM+视觉评估钙化模型能够提高对阻塞性病变的预测价值[AUC:0.876(0.830-0.918)vs.0.749(0.691-0.805),P<0.001;AUC:0.877(0.835-0.919)vs.0.749(0.691-0.805),P<0.001].与UDFM模型(NRI=27.8.％)比较,视觉评估钙化联合模型的NRI=25.4％(P<0.05).结论 在稳定型胸痛人群中,基于CT获得钙化积分可以进一步优化传统验前概率模型,实现更为精准的预测.
作者：檀亚航；田天；单冬凯
来源：武警医学 2022 年 33卷 8期
