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目的:探索胰腺癌患者的预后因素,构建胰腺癌患者术后生存预测模型并予以优化.方法:选取弋矶山医院2014~2020年确诊为胰腺导管腺癌(PDAC)并采取手术治疗的118例患者作为研究对象,统计患者的临床病理特征及其他相关资料,使用SPSS 26.0统计软件进行单因素、多因素Cox比例风险回归分析(Kaplan-Meier法)相关影响因素,使用R4.1.1软件绘制胰腺癌术后预测的列线图模型、受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线.结果:118名PDAC患者随访1~84个月,中位生存时间17个月,手术后1、2、3年的生存率分别为62.60%、33.70%、20.90%,多因素COX比例风险回归分析显示有化疗是胰腺癌患者术后影响的保护因素(P<0.05),低分化程度、有神经侵犯、有胰漏、TNM分期为Ⅲ期及ALBI和PI评分高是胰腺癌患者术后影响的危险因素(P<0.05),将上述变量纳入列线图模型,经内部验证后,该nomogram模型的C-index为0.861,术后第1~3年的AUC均较高(>0.85),校准曲线贴合良好,决策曲线表明模型的预测效能较高.结论:本研究构建的胰腺癌患者术后生存预测模型能够有效预测胰腺癌患者术后1~3年生存率,并能根据患者的预后影响因素提供针对性的治疗.

作者:李沈;王小明;王晓红;蔡娟;李琳;何池义;刘银华

来源:皖南医学院学报 2023 年 42卷 4期

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作者:
李沈;王小明;王晓红;蔡娟;李琳;何池义;刘银华
来源:
皖南医学院学报 2023 年 42卷 4期
标签:
胰腺导管腺癌 预测模型 列线图 pancreatic ductal adenocarcinoma prediction model nomogram
目的:探索胰腺癌患者的预后因素,构建胰腺癌患者术后生存预测模型并予以优化.方法:选取弋矶山医院2014~2020年确诊为胰腺导管腺癌(PDAC)并采取手术治疗的118例患者作为研究对象,统计患者的临床病理特征及其他相关资料,使用SPSS 26.0统计软件进行单因素、多因素Cox比例风险回归分析(Kaplan-Meier法)相关影响因素,使用R4.1.1软件绘制胰腺癌术后预测的列线图模型、受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线.结果:118名PDAC患者随访1~84个月,中位生存时间17个月,手术后1、2、3年的生存率分别为62.60%、33.70%、20.90%,多因素COX比例风险回归分析显示有化疗是胰腺癌患者术后影响的保护因素(P<0.05),低分化程度、有神经侵犯、有胰漏、TNM分期为Ⅲ期及ALBI和PI评分高是胰腺癌患者术后影响的危险因素(P<0.05),将上述变量纳入列线图模型,经内部验证后,该nomogram模型的C-index为0.861,术后第1~3年的AUC均较高(>0.85),校准曲线贴合良好,决策曲线表明模型的预测效能较高.结论:本研究构建的胰腺癌患者术后生存预测模型能够有效预测胰腺癌患者术后1~3年生存率,并能根据患者的预后影响因素提供针对性的治疗.