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基于2011-2018 年全国流动人口动态监测调查数据,利用传统统计学与空间数据分析相结合的方法,探究2010-2017 年中国流动人口在流入地医疗保险参保率的时空演变规律,并分析流动人口流入地医疗保险参保率在地市层面发展格局的演变.得到的主要结论:①2010-2017 年中国流动人口流入地医保参保率空间格局表明流动人口流入地医保参保率呈上升趋势;②分析流动人口流入地医保参保率标准差椭圆及重心迁移轨迹,得出流动人口流入地医保参保率存在东部地区与西部地区发展不平衡的特点,但其差距正在缩小;③通过全局空间自相关和局部关联性测度,发现流动人口流入地医保参保率存在显著的空间关联性,整体呈现空间集聚状态;④根据流动人口流入地医保参保率冷热点年际变化,发现2010-2017 年间流动人口流入地医保参保率热点区域呈分散态势,冷点区域趋于集聚.

作者:陈晓宇;刘杨

来源:卫生软科学 2023 年 37卷 7期

知识库介绍

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作者:
陈晓宇;刘杨
来源:
卫生软科学 2023 年 37卷 7期
标签:
流动人口 医疗保险 空间格局 参保率 floating population medical insurance spatial pattern coverage rate
基于2011-2018 年全国流动人口动态监测调查数据,利用传统统计学与空间数据分析相结合的方法,探究2010-2017 年中国流动人口在流入地医疗保险参保率的时空演变规律,并分析流动人口流入地医疗保险参保率在地市层面发展格局的演变.得到的主要结论:①2010-2017 年中国流动人口流入地医保参保率空间格局表明流动人口流入地医保参保率呈上升趋势;②分析流动人口流入地医保参保率标准差椭圆及重心迁移轨迹,得出流动人口流入地医保参保率存在东部地区与西部地区发展不平衡的特点,但其差距正在缩小;③通过全局空间自相关和局部关联性测度,发现流动人口流入地医保参保率存在显著的空间关联性,整体呈现空间集聚状态;④根据流动人口流入地医保参保率冷热点年际变化,发现2010-2017 年间流动人口流入地医保参保率热点区域呈分散态势,冷点区域趋于集聚.