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应用响应面优化设计法优化固体培养基配方,增大红色诺卡菌的固体培养细胞生物量.首先用Plackett-Burman法从现有培养基组分中找到影响红色诺卡菌细胞生物量的关键因素,再通过最陡爬坡法确定细胞生物量最大的配方,用作中心组合设计(Central Composite Design,CCD)实验的基础起始值,拟合数学模型方程,最后找到最优组分的组合.优化的配方转移至企业实施放大实验,对结果进行验证和比较.试验结果表明,培养基各组分中影响红色诺卡菌细胞生物量的关键因素为蛋白胨、NaCl、牛肉膏;最优固体培养基配方:蛋白胨42 g/L、牛肉膏8 g/L、NaCl 1.2 g/L、甘油10 mL/L、Na2 HPO4·12H2 O 0.3 g/L、琼脂20 g/L.在细胞生物量方面最优固体培养基配方比原配方高104%.响应面优化设计可用于提高红色诺卡菌细胞生物量固体培养基的优化,也为红色诺卡菌培养条件、液体发酵的优化研究提供参考.

作者:王琳;章朦玥;薛金艳;南宁;王丹;张怡轩

来源:微生物学杂志 2021 年 41卷 2期

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作者:
王琳;章朦玥;薛金艳;南宁;王丹;张怡轩
来源:
微生物学杂志 2021 年 41卷 2期
标签:
红色诺卡菌 响应面优化设计法 中心组合设计 培养基配方 细胞生物量
应用响应面优化设计法优化固体培养基配方,增大红色诺卡菌的固体培养细胞生物量.首先用Plackett-Burman法从现有培养基组分中找到影响红色诺卡菌细胞生物量的关键因素,再通过最陡爬坡法确定细胞生物量最大的配方,用作中心组合设计(Central Composite Design,CCD)实验的基础起始值,拟合数学模型方程,最后找到最优组分的组合.优化的配方转移至企业实施放大实验,对结果进行验证和比较.试验结果表明,培养基各组分中影响红色诺卡菌细胞生物量的关键因素为蛋白胨、NaCl、牛肉膏;最优固体培养基配方:蛋白胨42 g/L、牛肉膏8 g/L、NaCl 1.2 g/L、甘油10 mL/L、Na2 HPO4·12H2 O 0.3 g/L、琼脂20 g/L.在细胞生物量方面最优固体培养基配方比原配方高104%.响应面优化设计可用于提高红色诺卡菌细胞生物量固体培养基的优化,也为红色诺卡菌培养条件、液体发酵的优化研究提供参考.