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目的:利用GE Lung VCAR软件分析肺原位腺癌(AIS)与微浸润腺癌(MIA)的CT鉴别诊断要点.方法:收集2016年1月至2017年3月温州医科大学附属第一医院经病理证实的AIS患者50例、MIA患者55例.使用GE Lung VCAR软件对105例结节的CT图像进行三维后处理分析,比较2组结节实性成分及总体的左右径(LRD)、前后径(APD)、上下径(SID)、平均密度(DAVG)、非实性部分体积(VNS)、实性部分体积(VS)、总体体积(VT)、实性部分体积百分率(VS%)以及形态学特征的差异,并与二维轴位CT图像肺窗下手动测量结节最大径的诊断效能进行比较,评估GE Lung VCAR软件的诊断价值.结果:AIS组与MIA组的二维手动测量最大径与软件分析获得结节实性部分及总体三径、VS、VT、VS%、结节形态、毛刺征、结节与血管关系、累及血管根数的差异具有统计学意义(P<0.05).GE Lung VCAR软件评估结节大小较手动测量诊断效能高;部分参数诊断效能由高到低分别为:累及血管根数、毛刺征、总体LRD、实性APD、VT、VS;最佳截断值分别为:累及3根血管、短毛刺征、总体LRD:14.5 mm、实性APD:8.5 mm、VT:802 mm3、VS:133 mm3.结论:GE Lung VCAR软件在肺结节CT诊断中具有较好实用价值,是鉴别AIS和MIA的一项有利工具.

作者:纪晓微;傅钢泽;李文斌;杨运俊;陈聪;蔡蒙婷;吴恩福

来源:温州医科大学学报 2018 年 48卷 10期

知识库介绍

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作者:
纪晓微;傅钢泽;李文斌;杨运俊;陈聪;蔡蒙婷;吴恩福
来源:
温州医科大学学报 2018 年 48卷 10期
标签:
肺肿瘤 原位腺癌 微浸润腺癌 体层摄影术,X线计算机
目的:利用GE Lung VCAR软件分析肺原位腺癌(AIS)与微浸润腺癌(MIA)的CT鉴别诊断要点.方法:收集2016年1月至2017年3月温州医科大学附属第一医院经病理证实的AIS患者50例、MIA患者55例.使用GE Lung VCAR软件对105例结节的CT图像进行三维后处理分析,比较2组结节实性成分及总体的左右径(LRD)、前后径(APD)、上下径(SID)、平均密度(DAVG)、非实性部分体积(VNS)、实性部分体积(VS)、总体体积(VT)、实性部分体积百分率(VS%)以及形态学特征的差异,并与二维轴位CT图像肺窗下手动测量结节最大径的诊断效能进行比较,评估GE Lung VCAR软件的诊断价值.结果:AIS组与MIA组的二维手动测量最大径与软件分析获得结节实性部分及总体三径、VS、VT、VS%、结节形态、毛刺征、结节与血管关系、累及血管根数的差异具有统计学意义(P<0.05).GE Lung VCAR软件评估结节大小较手动测量诊断效能高;部分参数诊断效能由高到低分别为:累及血管根数、毛刺征、总体LRD、实性APD、VT、VS;最佳截断值分别为:累及3根血管、短毛刺征、总体LRD:14.5 mm、实性APD:8.5 mm、VT:802 mm3、VS:133 mm3.结论:GE Lung VCAR软件在肺结节CT诊断中具有较好实用价值,是鉴别AIS和MIA的一项有利工具.