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目的:构建并验证老年脑出血患者发生下肢深静脉血栓的风险预测模型.方法:收集2016年1月至2020年12月温州医科大学附属第一医院住院治疗的953例老年脑出血患者的临床资料,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选出下肢深静脉血栓发生的影响因素,构建风险预测模型并用列线图展示,应用ROC曲线下面积评价模型的预测效果,使用Bootstrap重抽样法对模型进行内部验证.结果:年龄、性别、季节、意识障碍、左下肢肌力、D-二聚体浓度是老年脑出血患者发生下肢DVT的独立影响因素.该预测模型的ROC曲线下面积为0.766,敏感度为70.5%,特异度为71.4%,Youden指数为0.418,内部验证C-统计量为0.758.结论:该研究构建的风险预测模型效果良好,可为临床医护人员识别高危患者并及时预防提供依据.

作者:颜飞帆;李云;麻朋艳;尹强;卢中秋

来源:温州医科大学学报 2022 年 52卷 4期

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作者:
颜飞帆;李云;麻朋艳;尹强;卢中秋
来源:
温州医科大学学报 2022 年 52卷 4期
标签:
脑出血 老年人 下肢深静脉血栓 风险预测模型
目的:构建并验证老年脑出血患者发生下肢深静脉血栓的风险预测模型.方法:收集2016年1月至2020年12月温州医科大学附属第一医院住院治疗的953例老年脑出血患者的临床资料,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选出下肢深静脉血栓发生的影响因素,构建风险预测模型并用列线图展示,应用ROC曲线下面积评价模型的预测效果,使用Bootstrap重抽样法对模型进行内部验证.结果:年龄、性别、季节、意识障碍、左下肢肌力、D-二聚体浓度是老年脑出血患者发生下肢DVT的独立影响因素.该预测模型的ROC曲线下面积为0.766,敏感度为70.5%,特异度为71.4%,Youden指数为0.418,内部验证C-统计量为0.758.结论:该研究构建的风险预测模型效果良好,可为临床医护人员识别高危患者并及时预防提供依据.