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目的:探讨宿主免疫反应标志物在预测感染患者进展为脓毒症的风险及预后判断中的价值,为防治脓毒症提供参考依据.方法:收集温州医科大学附属第二医院2019年1月至2021年12月因感染性疾病在急诊留观并住院治疗的成人患者.收集感染患者人口学资料、基础合并症、英国国家早期预警(NEWS)评分、宿主免疫反应标志物等资料.根据感染患者是否进展为脓毒症分为脓毒症组和感染组.采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选具有独立预测感染进展为脓毒症的宿主免疫反应标志物,并采用ROC曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值对标志物预测性能进行评估.结果:最终纳入294例感染患者,其中138例(46.9

作者:翁杰;宋佳泽;许哲;田伟华;何董源;林佳颖;杨静雯;王志翊

来源:温州医科大学学报 2023 年 53卷 10期

知识库介绍

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作者:
翁杰;宋佳泽;许哲;田伟华;何董源;林佳颖;杨静雯;王志翊
来源:
温州医科大学学报 2023 年 53卷 10期
标签:
感染 脓毒症 宿主免疫反应标志物 预测 infection sepsis host immune response markers prediction
目的:探讨宿主免疫反应标志物在预测感染患者进展为脓毒症的风险及预后判断中的价值,为防治脓毒症提供参考依据.方法:收集温州医科大学附属第二医院2019年1月至2021年12月因感染性疾病在急诊留观并住院治疗的成人患者.收集感染患者人口学资料、基础合并症、英国国家早期预警(NEWS)评分、宿主免疫反应标志物等资料.根据感染患者是否进展为脓毒症分为脓毒症组和感染组.采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选具有独立预测感染进展为脓毒症的宿主免疫反应标志物,并采用ROC曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值对标志物预测性能进行评估.结果:最终纳入294例感染患者,其中138例(46.9