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目的 探讨女性特发性肺间质纤维化(IPF)并发肺气肿的危险因素,并构建列线图风险预测模型.方法 回顾性选取 2017 年 1 月—2020 年 1 月我院收治的 132 例女性IPF并发肺气肿患者纳为观察组,另选取同期我院收治的 186 例女性单纯 IPF 患者纳为对照组.收集两组患者的临床资料、肺功能指标、动脉血氧分压、胸部高分辨 CT(HRCT)表现类型及血清指标.采用单因素及多因素Logistic 回归分析筛选出女性 IPF并发肺气肿的危险因素;应用(4.1.2)R建立列线图预测模型;采用ROC曲线评估模型区分度;采用Bootstrap法进行内部验证,并以校正曲线及 H-L检验评估其有效性.前瞻性选取 2020 年 2 月—2022 年 1 月在我院接受治疗的 163 例女性 IPF患者进行外部验证.结果 Logistic 回归分析结果显示,吸烟史、反流性食管炎、二手烟暴露、工作中接触粉尘是女性 IPF合并肺气肿的危险因素(P<0.05);基于上述各危险因素成功建立女性 IPF 并发肺气肿列线图模型;ROC 曲线分析结果显示,AUC 可达0.811(95

作者:邓文静;樊娜;张娜;王春亚;方萍;史红阳;杨拴盈

来源:西部医学 2023 年 35卷 11期

知识库介绍

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作者:
邓文静;樊娜;张娜;王春亚;方萍;史红阳;杨拴盈
来源:
西部医学 2023 年 35卷 11期
标签:
特发性肺间质纤维化 肺气肿 危险因素 风险模型 Idiopathic pulmonary interstitial fibrosis Emphysema Risk factors Risk model
目的 探讨女性特发性肺间质纤维化(IPF)并发肺气肿的危险因素,并构建列线图风险预测模型.方法 回顾性选取 2017 年 1 月—2020 年 1 月我院收治的 132 例女性IPF并发肺气肿患者纳为观察组,另选取同期我院收治的 186 例女性单纯 IPF 患者纳为对照组.收集两组患者的临床资料、肺功能指标、动脉血氧分压、胸部高分辨 CT(HRCT)表现类型及血清指标.采用单因素及多因素Logistic 回归分析筛选出女性 IPF并发肺气肿的危险因素;应用(4.1.2)R建立列线图预测模型;采用ROC曲线评估模型区分度;采用Bootstrap法进行内部验证,并以校正曲线及 H-L检验评估其有效性.前瞻性选取 2020 年 2 月—2022 年 1 月在我院接受治疗的 163 例女性 IPF患者进行外部验证.结果 Logistic 回归分析结果显示,吸烟史、反流性食管炎、二手烟暴露、工作中接触粉尘是女性 IPF合并肺气肿的危险因素(P<0.05);基于上述各危险因素成功建立女性 IPF 并发肺气肿列线图模型;ROC 曲线分析结果显示,AUC 可达0.811(95