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目的:对75批氯硝西泮片进行快速光谱扫描,建立近红外光谱定量模型,并用于氯硝西泮片的快速分析。方法用光纤探头测定氯硝西泮片的近红外光谱,对原始光谱进行矢量归一化、二阶导数、最大-最小归一化处理,通过偏最小二乘法(PLS)建立氯硝西泮片定量模型,优选最佳建模谱段,并对建立的最优模型的适用性进行验证。结果最优谱段为6102~4597.7 cm-1,经矢量归一化处理后光谱信息与各组分含量间的定量校正模型具有较好的预测能力,验证集样品 NIR 预测值与紫外测定真实值间的相关系数 r=0.9736,预测均方差(RMSEP)为0.0946,相对偏差值小于5

作者:黄洁;周娜;王苑桃;陈德妙;单敏

来源:西北药学杂志 2016 年 31卷 6期

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作者:
黄洁;周娜;王苑桃;陈德妙;单敏
来源:
西北药学杂志 2016 年 31卷 6期
标签:
氯硝西泮片 近红外光谱 定量分析 Clonazepam Tablets NIR quantitative analysis
目的:对75批氯硝西泮片进行快速光谱扫描,建立近红外光谱定量模型,并用于氯硝西泮片的快速分析。方法用光纤探头测定氯硝西泮片的近红外光谱,对原始光谱进行矢量归一化、二阶导数、最大-最小归一化处理,通过偏最小二乘法(PLS)建立氯硝西泮片定量模型,优选最佳建模谱段,并对建立的最优模型的适用性进行验证。结果最优谱段为6102~4597.7 cm-1,经矢量归一化处理后光谱信息与各组分含量间的定量校正模型具有较好的预测能力,验证集样品 NIR 预测值与紫外测定真实值间的相关系数 r=0.9736,预测均方差(RMSEP)为0.0946,相对偏差值小于5