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目的 探讨骨科患者的压疮相关危险因素,为压疮的防治等提供借鉴.方法 以Braden 量表为评分标准,分别采用Logistic回归分析和BP神经网络,评价201例骨科患者压疮危险情况,以分析其危险因素.结果 不同入院诊断、意识水平、手术状态及是否糖尿病、石膏固定患者Braden分级比较,差异均无统计学意义(P>0.05),而不同年龄、营养状况、牵引情况、手术情况及是否吸烟、偏瘫、截瘫、人血白蛋白、大便失禁、小便失禁、外固定支架、穿防旋鞋患者Braden等级不同,差异有统计学意义(x2分别为21.82,13.32,39.53,8.08,6.97,14.25,31.82,23.26,5.83,15.46,27.76,9.40;P <0.05);Logistic回归分析显示对Braden分级进行判别的总正确率为86.1%(x2=133.31,P<0.01);BP神经网络的总正确率为90%(x2=155.67,P<0.01).结论 结合Logistic回归分析与BP神经网络,年龄、偏瘫、外固定支架及骨牵引与Braden分级的对数优势呈线性关系,其余自变量则偏向于是非线性的.

作者:戴璐;许勤;高健

来源:中华现代护理杂志 2012 年 18卷 31期

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作者:
戴璐;许勤;高健
来源:
中华现代护理杂志 2012 年 18卷 31期
标签:
危险因素 压力性溃疡 Logistic回归 BP神经网络 Braden评分量表 Risk factor Pressure ulcer Logistic regression BP neural network Braden rating scale
目的 探讨骨科患者的压疮相关危险因素,为压疮的防治等提供借鉴.方法 以Braden 量表为评分标准,分别采用Logistic回归分析和BP神经网络,评价201例骨科患者压疮危险情况,以分析其危险因素.结果 不同入院诊断、意识水平、手术状态及是否糖尿病、石膏固定患者Braden分级比较,差异均无统计学意义(P>0.05),而不同年龄、营养状况、牵引情况、手术情况及是否吸烟、偏瘫、截瘫、人血白蛋白、大便失禁、小便失禁、外固定支架、穿防旋鞋患者Braden等级不同,差异有统计学意义(x2分别为21.82,13.32,39.53,8.08,6.97,14.25,31.82,23.26,5.83,15.46,27.76,9.40;P <0.05);Logistic回归分析显示对Braden分级进行判别的总正确率为86.1%(x2=133.31,P<0.01);BP神经网络的总正确率为90%(x2=155.67,P<0.01).结论 结合Logistic回归分析与BP神经网络,年龄、偏瘫、外固定支架及骨牵引与Braden分级的对数优势呈线性关系,其余自变量则偏向于是非线性的.