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目的 评价2种风险评估工具预测危重症患者发生深静脉血栓形成的效果.方法 分别用Autar DVT风险评估量表和Caprini DVT风险评估量表对2016年1—8月四川大学华西医院综合ICU收治的221例重症患者进行 DVT风险预测.统计比较2种评价工具的预测效果.结果 Autar DVT风险评估量表和Caprini DVT风险评估量表预测该组病例DVT形成的ROC曲线下面积分别为0.525、0.697,差异有统计学意义(P<0.05),预测ICU住院患者DVT形成可能性的差异有统计学意义(P<0.05).结论 该2种工具在预测ICU住院患者DVT形成方面都可取、可信,但是Caprini DVT风险评估量表预测价值较好.

作者:徐正英;田永明;刘欢;张辉

来源:中华现代护理杂志 2018 年 24卷 30期

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作者:
徐正英;田永明;刘欢;张辉
来源:
中华现代护理杂志 2018 年 24卷 30期
标签:
深静脉血栓形成 危重症患者 预测 Autar DVT风险评估量表 Caprini DVT风险评估量表 Deep venous thrombosis Critically ill patients Prediction Autar DVT Scale Caprini DVT Scale
目的 评价2种风险评估工具预测危重症患者发生深静脉血栓形成的效果.方法 分别用Autar DVT风险评估量表和Caprini DVT风险评估量表对2016年1—8月四川大学华西医院综合ICU收治的221例重症患者进行 DVT风险预测.统计比较2种评价工具的预测效果.结果 Autar DVT风险评估量表和Caprini DVT风险评估量表预测该组病例DVT形成的ROC曲线下面积分别为0.525、0.697,差异有统计学意义(P<0.05),预测ICU住院患者DVT形成可能性的差异有统计学意义(P<0.05).结论 该2种工具在预测ICU住院患者DVT形成方面都可取、可信,但是Caprini DVT风险评估量表预测价值较好.