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目的:分析系统性红斑狼疮(SLE)患者压力感知的危险因素,构建并验证SLE患者健康危险性压力感知的风险预测模型。方法:本研究为横断面研究。选取2020年10月—2021年3月安徽省4所综合性医院风湿免疫科住院及门诊的310例SLE患者为建模对象,根据患者压力感知评分分为有健康危险性压力组( n=132)和无健康危险性压力组( n=178),将两组的一般资料、狼疮疾病活动度、一般自我效能感、情绪智力、心理弹性、睡眠障碍、焦虑、抑郁等进行比较,筛选出独立危险因素并利用Logistic回归进行风险预测模型的构建,采用Hosmer-Lemeshow和受试者工作特征曲线下面积分别检验模型的拟合度和预测效果,并纳入206例患者进行模型验证。 结果:二项Logistic回归分析显示,SLE疾病活动度、心理弹性、焦虑、支付类型、家庭月收入是SLE患者压力感知的影响因素( P<0.05)。Hosmer-Lemeshow拟合度检验显示χ 2=6.123, P=0.633;受试者工作特征曲线下面积为0.903,约登指数最大值为0.660,预测临界值为0.497,敏感度为0.795,特异度为0.865。 结论:该研究基于SLE疾病活动指数、心理弹性、焦虑、支付类型、家庭月收入5项SLE患者压力感知产生的独立危险因素构建的风险预测模型具有良好的

作者:吴景梅;吕晓晴;王婕妤;李京京;唐王琴;徐笑;郝敏;朱庆云;洪静芳

来源:中华现代护理杂志 2022 年 28卷 11期

知识库介绍

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作者:
吴景梅;吕晓晴;王婕妤;李京京;唐王琴;徐笑;郝敏;朱庆云;洪静芳
来源:
中华现代护理杂志 2022 年 28卷 11期
标签:
红斑狼疮,系统性 压力感知 健康危险性 风险预测模型 Lupus erythematosus, systemic Stress perception Health risk Risk prediction model
目的:分析系统性红斑狼疮(SLE)患者压力感知的危险因素,构建并验证SLE患者健康危险性压力感知的风险预测模型。方法:本研究为横断面研究。选取2020年10月—2021年3月安徽省4所综合性医院风湿免疫科住院及门诊的310例SLE患者为建模对象,根据患者压力感知评分分为有健康危险性压力组( n=132)和无健康危险性压力组( n=178),将两组的一般资料、狼疮疾病活动度、一般自我效能感、情绪智力、心理弹性、睡眠障碍、焦虑、抑郁等进行比较,筛选出独立危险因素并利用Logistic回归进行风险预测模型的构建,采用Hosmer-Lemeshow和受试者工作特征曲线下面积分别检验模型的拟合度和预测效果,并纳入206例患者进行模型验证。 结果:二项Logistic回归分析显示,SLE疾病活动度、心理弹性、焦虑、支付类型、家庭月收入是SLE患者压力感知的影响因素( P<0.05)。Hosmer-Lemeshow拟合度检验显示χ 2=6.123, P=0.633;受试者工作特征曲线下面积为0.903,约登指数最大值为0.660,预测临界值为0.497,敏感度为0.795,特异度为0.865。 结论:该研究基于SLE疾病活动指数、心理弹性、焦虑、支付类型、家庭月收入5项SLE患者压力感知产生的独立危险因素构建的风险预测模型具有良好的