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目的:系统分析、评价静脉血栓栓塞症(VTE)患者的出血风险预测模型,以期为护理实践提供参考依据。方法:检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、Wiley Online Library、CINAHL、Scopus、ProQuest、Clinicalkey、万方、中国知网、维普数据库中关于VTE患者出血风险的预测模型,检索时间为建库至2021年8月19日。2名研究员根据纳入及排除标准独立筛选文献,提取资料,并对文献进行质量评价。结果:本研究最终纳入相关文献10篇,4项为回顾性研究,6项为前瞻性研究。1个模型的受试者工作特征曲线下面积值>0.7,4个模型的 C指数>0.7。预测模型中包含较多的相关因素,包括出血史、年龄、贫血、肿瘤、抗血小板治疗、性别、肾功能不全等。在偏倚风险和适用性评价中,10项研究的适用性较好,但存在一定的偏倚,主要原因为应变量事件数不足、连续变量转化为二分类变量、未报告缺失数据。 结论:VTE患者出血风险预测模型的研究仍处于发展阶段,未来可开发各方面性能优良、偏倚风险低的风险预测模型,并进行外部验证。

作者:何巧;钭晓帆;陈肖敏;宋学良;于红英

来源:中华现代护理杂志 2022 年 28卷 18期

知识库介绍

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作者:
何巧;钭晓帆;陈肖敏;宋学良;于红英
来源:
中华现代护理杂志 2022 年 28卷 18期
标签:
静脉血栓栓塞症 出血 风险预测模型 系统评价 Venous thromboembolism Bleeding Risk prediction model Systematic review
目的:系统分析、评价静脉血栓栓塞症(VTE)患者的出血风险预测模型,以期为护理实践提供参考依据。方法:检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、Wiley Online Library、CINAHL、Scopus、ProQuest、Clinicalkey、万方、中国知网、维普数据库中关于VTE患者出血风险的预测模型,检索时间为建库至2021年8月19日。2名研究员根据纳入及排除标准独立筛选文献,提取资料,并对文献进行质量评价。结果:本研究最终纳入相关文献10篇,4项为回顾性研究,6项为前瞻性研究。1个模型的受试者工作特征曲线下面积值>0.7,4个模型的 C指数>0.7。预测模型中包含较多的相关因素,包括出血史、年龄、贫血、肿瘤、抗血小板治疗、性别、肾功能不全等。在偏倚风险和适用性评价中,10项研究的适用性较好,但存在一定的偏倚,主要原因为应变量事件数不足、连续变量转化为二分类变量、未报告缺失数据。 结论:VTE患者出血风险预测模型的研究仍处于发展阶段,未来可开发各方面性能优良、偏倚风险低的风险预测模型,并进行外部验证。