目的:构建心脏再同步化治疗（CRT）患者非计划性再入院风险预测模型，并验证模型的应用效果。方法:采用便利抽样法，选取2017年7月—2020年7月在郑州大学第一附属医院心血管内科行CRT后出院的患者为建模组（
n=279）和内部验证组（
n=120）；选取2021年8月—2022年8月因相同或相关疾病收治于郑州大学第一附属医院心血管内科的CRT患者为外部验证组（
n=86）。采用多因素Logistic回归分析探讨CRT患者非计划再入院的影响因素并建立预测模型，通过Hosmer-Lemeshow检验和ROC曲线评估模型的拟合效果及区分度，基于R-4.1.2和Rstudio软件建立列线图。
结果:多因素Logistic回归分析结果显示，肌酐、左心房内径、肺动脉收缩压、NYHA分级、BMI是CRT患者非计划再入院的危险因素（
P<0.05）。预测模型公式为：
P=1/{1+exp?〔-（0.792×肌酐+1.408×左心房内径+0.887×肺动脉收缩压+0.769×NYHA分级-0.970×BMI-2.266）〕}。ROC曲线下面积为0.874，约登指数最大值为0.636，最佳界值为0.256，灵敏度为0.826，特异度为0.810。内部验证和外部验证的准确率分别为90.00
作者：白井双；黄峥；蔡立柏；潘亮；张阳；郝献芳；徐榆林；黄会芳
来源：中华现代护理杂志 2023 年 29卷 16期
