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目的:应用数据挖掘技术的理论和方法,挖掘基于医学影像存储与传输系统的结构化报告归档数据库诊断信息资料,扩充结构化报告的影像诊断教学知识库和报告模板库.方法:结构化报告系统基于医学影像存储与传输系统的体系结构,报告的存储与传输符合医学数字影像与通讯标准.应用数据挖掘技术,实现对结构化报告文本数据资料的提取、分类和编码.结果:挖掘结构化报告归档数据库中诊断报告的数据资料,形成带有12个节点的疾病知识库决策树,在知识库中存储.按诊断报告格式,将疾病对应的条件属性值转换为报告模板,形成结构化报告的诊断报告模板库,使影像诊断医生能够依据可能的诊断结果,利用操作菜单,从中选择那些符合观察结果的影像特征值.结论:数据挖掘技术在结构化报告系统中的应用有利于提高影像诊断报告质量和效率.

作者:田军章;张雪林;江桂华;解播云;颜剑豪;黄大江

来源:中国临床康复 2006 年 10卷 45期

知识库介绍

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作者:
田军章;张雪林;江桂华;解播云;颜剑豪;黄大江
来源:
中国临床康复 2006 年 10卷 45期
标签:
数据挖掘 结构化报告 PACS
目的:应用数据挖掘技术的理论和方法,挖掘基于医学影像存储与传输系统的结构化报告归档数据库诊断信息资料,扩充结构化报告的影像诊断教学知识库和报告模板库.方法:结构化报告系统基于医学影像存储与传输系统的体系结构,报告的存储与传输符合医学数字影像与通讯标准.应用数据挖掘技术,实现对结构化报告文本数据资料的提取、分类和编码.结果:挖掘结构化报告归档数据库中诊断报告的数据资料,形成带有12个节点的疾病知识库决策树,在知识库中存储.按诊断报告格式,将疾病对应的条件属性值转换为报告模板,形成结构化报告的诊断报告模板库,使影像诊断医生能够依据可能的诊断结果,利用操作菜单,从中选择那些符合观察结果的影像特征值.结论:数据挖掘技术在结构化报告系统中的应用有利于提高影像诊断报告质量和效率.