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背景:目前光动力学癌症治疗的基础与临床研究均依赖于经验或定性模型,并缺乏准确有效的光学方法以监测及提高疗效.目的:定量分析光动力数学模型在细胞试验中的应用结果,探讨光动力学疗法治疗计划系统的可能性.方法:将人肺腺癌细胞株A549,3 W/633 nm半导体二极管激光器,血卟啉衍生物光敏剂Photosan3,采用底部澄清黑色96孔板进行常规细胞培养,严格避光状态下进行光敏剂处理及激光照射,设定标准曲线及对照组,计算不同光功率处理后的细胞残存率;数学模型基于时间域速率方程组方法建立.结果与结论:光敏剂浓度为12 g/L、采用20,30,40,50 mW 4个光照功率、0~20 J/cm2 11个光照能量,组合而成4条细胞残存率曲线,显示激光功率相同情况下,随光照能量增加,细胞残存率下降,且相同能量下,激光功率越高,细胞残存率越高;通过数学模型模拟计算,设定入射光子量ρ为8.0×105,光敏剂初始浓度[S0]i为4.0×1010,初始单态氧浓度[O3]i为5.9×1017,在此参数设定下,模拟的曲线与实际测得曲线最为相近,显示随着入射激光子量增加,细胞残存率逐渐增加,在相同入射光子量之下,细胞残存率随能量增加而下降的趋势.实验结果首次清楚地表明了定量描述光动力学疗法细胞模型的可行性,证实了光动力治疗数学模型与细胞试验的吻合性,表明此模型可

作者:刘蓉;张捷;吴琦;邵红霞;胡涛;陈秀平

来源:中国组织工程研究与临床康复 2011 年 15卷 2期

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作者:
刘蓉;张捷;吴琦;邵红霞;胡涛;陈秀平
来源:
中国组织工程研究与临床康复 2011 年 15卷 2期
标签:
光动力治疗 肺癌 细胞试验 数学模型 光敏剂 定量分析
背景:目前光动力学癌症治疗的基础与临床研究均依赖于经验或定性模型,并缺乏准确有效的光学方法以监测及提高疗效.目的:定量分析光动力数学模型在细胞试验中的应用结果,探讨光动力学疗法治疗计划系统的可能性.方法:将人肺腺癌细胞株A549,3 W/633 nm半导体二极管激光器,血卟啉衍生物光敏剂Photosan3,采用底部澄清黑色96孔板进行常规细胞培养,严格避光状态下进行光敏剂处理及激光照射,设定标准曲线及对照组,计算不同光功率处理后的细胞残存率;数学模型基于时间域速率方程组方法建立.结果与结论:光敏剂浓度为12 g/L、采用20,30,40,50 mW 4个光照功率、0~20 J/cm2 11个光照能量,组合而成4条细胞残存率曲线,显示激光功率相同情况下,随光照能量增加,细胞残存率下降,且相同能量下,激光功率越高,细胞残存率越高;通过数学模型模拟计算,设定入射光子量ρ为8.0×105,光敏剂初始浓度[S0]i为4.0×1010,初始单态氧浓度[O3]i为5.9×1017,在此参数设定下,模拟的曲线与实际测得曲线最为相近,显示随着入射激光子量增加,细胞残存率逐渐增加,在相同入射光子量之下,细胞残存率随能量增加而下降的趋势.实验结果首次清楚地表明了定量描述光动力学疗法细胞模型的可行性,证实了光动力治疗数学模型与细胞试验的吻合性,表明此模型可