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背景:膝关节置换后慢性疼痛的影响因素是临床研究热点,而如何实现对膝关节置换后慢性疼痛发生风险的个体化预测,现国内外研究鲜有报道.目的:应用列线图构建并验证膝关节置换后慢性疼痛风险的个体化预测模型,探讨引起膝关节置换后慢性疼痛的影响因素.方法:选取2018年1月至2020年10月于石河子大学第一附属医院行膝关节置换后患者212例,收集患者资料并进行随访,通过Logistics回归分析,甄选出可能引起膝关节置换后慢性疼痛的独立危险因素,构建预测模型.使用C指数、ROC曲线、校准图和决策曲线分析来评估预测模型的鉴别、校准和临床有用性,并使用自举验证评估内部验证.结果 与结论:①预测列线图中的预测因子包括睡眠、髋膝踝角、术前疼痛目测类比评分、出院时疼痛目测类比评分、止血带使用时间,构建的预测模型具有良好的识别能力;②ROC曲线显示该模型预测膝关节置换后慢性疼痛影响因素的曲线下面积为0.833,通过R软件计算C指数结果为0.837(95%CI:0.824-0.849);在区间验证中仍可达到0.8104的高C指数值,具有很好的校准性及良好的预测能力;③结论:睡眠、髋膝踝角、术前疼痛目测类比评分、出院时疼痛目测类比评分、止血带使用时间是患者膝关节置换后发生慢性疼痛的独立危险因素,构建预测膝关节置换后慢性疼痛影响因

作者:万国立;史晨辉;王维山;李昂;石训达;蔡怡

来源:中国组织工程研究 2023 年 27卷 4期

知识库介绍

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作者:
万国立;史晨辉;王维山;李昂;石训达;蔡怡
来源:
中国组织工程研究 2023 年 27卷 4期
标签:
膝关节置换术后慢性疼痛 膝关节骨性关节炎 全膝关节置换 疼痛敏化 术后急性疼痛
背景:膝关节置换后慢性疼痛的影响因素是临床研究热点,而如何实现对膝关节置换后慢性疼痛发生风险的个体化预测,现国内外研究鲜有报道.目的:应用列线图构建并验证膝关节置换后慢性疼痛风险的个体化预测模型,探讨引起膝关节置换后慢性疼痛的影响因素.方法:选取2018年1月至2020年10月于石河子大学第一附属医院行膝关节置换后患者212例,收集患者资料并进行随访,通过Logistics回归分析,甄选出可能引起膝关节置换后慢性疼痛的独立危险因素,构建预测模型.使用C指数、ROC曲线、校准图和决策曲线分析来评估预测模型的鉴别、校准和临床有用性,并使用自举验证评估内部验证.结果 与结论:①预测列线图中的预测因子包括睡眠、髋膝踝角、术前疼痛目测类比评分、出院时疼痛目测类比评分、止血带使用时间,构建的预测模型具有良好的识别能力;②ROC曲线显示该模型预测膝关节置换后慢性疼痛影响因素的曲线下面积为0.833,通过R软件计算C指数结果为0.837(95%CI:0.824-0.849);在区间验证中仍可达到0.8104的高C指数值,具有很好的校准性及良好的预测能力;③结论:睡眠、髋膝踝角、术前疼痛目测类比评分、出院时疼痛目测类比评分、止血带使用时间是患者膝关节置换后发生慢性疼痛的独立危险因素,构建预测膝关节置换后慢性疼痛影响因