目的:用支持向量机(SVM)模型方法基于脑核磁共振成像(MRI)影像学数据对阿尔茨海默病(AD)的不同进程进行预测分析。方法美国ADNI数据库中543个研究对象的271项MRI数据,以及简易智力状态检查(MMSE)量表得分、年龄、性别和受教育程度作为研究指标,提取出有用的特征量并结合SVM模型方法构建综合预测模型,用有组间差异的特征指标实现疾病的分类预测。结果基于SVM综合模型方法用54项有组间差异的特征指标预测不同进程AD的准确性为97.53
作者:范炤;杨亚超;许凡宇;齐雪丹
来源:中华生物医学工程杂志 2016 年 22卷 2期