目的 评价肺结节分级评估系统(PNI-GARS)在肺小结节(SPN)良恶性评估中的应用价值.方法 选择2017年1月至2018年12月在我院确诊的32例恶性SPN(结节38个)患者和50例良性SPN(结节68个)患者作为研究对象,收集所有患者CT薄层影像学资料,采用PNI-GARS对所有SPN进行分级评定,分析影响良恶性SPN诊断的高危因素,建立基于logistic回归分析的数学预测诊断模型,比较薄层CT影像和PNI-GARS对SPN的诊断效能,受试者工作特征曲线(ROC)计算PNI-GARS的敏感性、特异性、准确度.结果 分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、与周围血管的关系、与周围胸膜的关系是判断良恶性的独立因子(均P<0.05);薄层CT影像和PNI-GARS诊断SPN的敏感性、特异性、准确度分别为90.0％、68.75％、81.71％和98.0％、93.75％、96.34％,PNI-GARS诊断SPN的ROC曲线下面积(AUC)为0.974(95％CI:0.952～0.995),临床诊断效能优于薄层CT影像(AUC为0.849,95％CI:0.783～0.915);将Ⅰ、Ⅱ级归为阴性结节,Ⅲa级～Ⅳ级归为阳性结节,PNI-GARS的敏感性、特异性、准确度分别为96.67％、70.32％、88.96％;将Ⅰ、Ⅱ、Ⅲa级归为阴性结节,Ⅲb～Ⅳ级归为阳性结节,PNI-GARS的敏感性、特异性、准确度分别为88.65％、80.36％、89.99％;排除Ⅲa级,将Ⅰ、Ⅱ级归为阴性结节,Ⅲb～Ⅳ级归为阳

作者：宋振强；时玉春；张怀亮

来源：中华生物医学工程杂志 2019 年 25卷 6期