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研究MRI纹理分析在预测新辅助化疗乳腺癌患者疗效中的应用价值。统计126例乳腺癌患者新辅助化疗(NAC)2周后疗效,并分析NAC不同疗效患者治疗前后MRI纹理参数(包括逆差矩、熵、能量及相关性)差异及其在鉴定乳腺癌NAC疗效中的价值。研究发现,治疗后熵、能量及相关性参数在预测NAC治疗疗效中均具有较好的效能(AUC=0.769,0.753,0.700,均 P<0.001),治疗前后△熵在预测有效中具有一定效能(AUC=0.673, P<0.05)。借助DCE-MRI纹理分析指标在判断乳腺癌患者NAC治疗后疗效中具有一定的应用价值。

作者:王春业;王爱杰;李凤华;牟仁琪;兰受昌;叶天涛;姜连红;张国伟

来源:中华生物医学工程杂志 2021 年 27卷 4期

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作者:
王春业;王爱杰;李凤华;牟仁琪;兰受昌;叶天涛;姜连红;张国伟
来源:
中华生物医学工程杂志 2021 年 27卷 4期
标签:
MRI 乳腺癌 新辅助化疗 ROC曲线 MRI Breast cancer Treatment response Neoadjuvant chemotherapy ROC curve
研究MRI纹理分析在预测新辅助化疗乳腺癌患者疗效中的应用价值。统计126例乳腺癌患者新辅助化疗(NAC)2周后疗效,并分析NAC不同疗效患者治疗前后MRI纹理参数(包括逆差矩、熵、能量及相关性)差异及其在鉴定乳腺癌NAC疗效中的价值。研究发现,治疗后熵、能量及相关性参数在预测NAC治疗疗效中均具有较好的效能(AUC=0.769,0.753,0.700,均 P<0.001),治疗前后△熵在预测有效中具有一定效能(AUC=0.673, P<0.05)。借助DCE-MRI纹理分析指标在判断乳腺癌患者NAC治疗后疗效中具有一定的应用价值。