目的:挖掘与支气管肺发育不良（BPD）密切相关的hub基因，为揭示BPD发病机制提供理论依据。方法:从高通量基因表达（GEO）数据库获取BPD患儿的血mRNA数据集GSE32472、GSE108756、GSE189582基因表达矩阵，利用加权基因共表达网络分析（WGCNA）筛选出关键模块，通过GO、KEGG功能富集和GSEA分析获取关键模块基因参与的生物学过程。将GSE32472关键模块基因与GSE108756差异表达基因取交集后得出hub基因，再经受试者工作特征曲线（ROC）联合Logistic回归分析后得出与BPD关系密切的3个hub基因，验证这3个hub基因在外部数据集GSE189582中的诊断效能。结果:WGCNA分析得出GSE32472中与BPD最密切相关的red模块共370个基因，GO分析集中在细胞因子介导信号通路、白细胞迁移及趋化、中性粒细胞激活、免疫受体等生物学功能。GSEA发现BPD组主要集中在免疫相关的分泌颗粒、三级颗粒、分泌囊泡的信号转导上。KEGG富集在病毒相关的细胞因子受体交互信号通路、雌激素信号通路、糖代谢相关的信号通路。red模块基因与GSE108756中201个差异表达基因取交集后的ROC结果显示3个hub基因（IL1R2、ADM、FPR2）对诊断BPD具有良好的特异度和敏感度，曲线下面积（AUC）均>0.7。IL1R2、ADM、FPR2对诊断BPD的
OR值达到1.70、2.16、2.4
作者：胡诤贇；史建伟；张灵凤；张涛；陈曦；孙春美
来源：中华生物医学工程杂志 2023 年 29卷 4期
