目的 为更好地开展泌尿系结石临床研究,尝试构建DSCU泌尿系结石成分数据库.方法 使用Microsoft Access数据库软件,制定DSCU数据库的字段,编写数据字典,创建表、表间关联、窗体,完成数据输入,进行数据清理,注重数据库质控和管理.对DSCU基线数据进行统计分析,并例举DSCU应用实例.结果 建成DSCU数据库:2001年1月至2016年12月,共收录病例2 832例;时间跨度16年;男性2 084例,女性748例;中位发病年龄50(1～95)岁;包括肾结石802例,输尿管结石1 281例,膀胱结石457例,尿道结石56例.所有病例均行结石成分分析,结石类型按比例依次为草酸钙结石(74.4％)、磷酸钙结石(16.1％)、尿酸结石(8.3％)和磷酸镁铵结石(0.6％)、胱氨酸结石(0.5％)和蛋白质结石(0.1％).301例有完整的血尿代谢性评估数据,尿pH值中位数6.0(5.0～9.0),尿钙中位数4.09(0.04～20.65)mmol/24 h,尿磷中位数11.70(0.64～52.68).利用DSCU已开展两项泌尿系结石临床研究.结论 DSCU数据库是一个时间跨度较长、病例数量较大、数据质量较高的结石成分数据库,有利于进一步开展泌尿系结石临床研究.
作者：王伟；马凤宁；屠民琦；王文章；丁强；施国伟；何家扬
来源：现代泌尿外科杂志 2017 年 22卷 11期
