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目的 探讨白蛋白与球蛋白比值(AGR)对膀胱癌患者术后生存情况的预测作用.方法 回顾性分析2010年3月至2013年5月郑州大学附属郑州中心医院收治的120例膀胱癌患者临床资料,计算AGR,通过受试者工作特征曲线(ROC)判断AGR最佳截断值并据此将患者分为高AGR组与低AGR组.采用Cox比例风险模型分析影响膀胱癌患者术后生存情况的危险因素.采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线.结果 120例患者中高AGR(≥1.58)组65例(54.17%),低AGR(<1.58)组55例(45.83%).低AGR组患者年龄≥60岁占比(54.55%)高于高AGR组(33.85%)(P<0.05).单因素分析显示,年龄≥60岁、肿瘤直径≥3 cm、多发肿瘤、高级别肿瘤、T3-T4期肿瘤及AGR值<1.58者生存时间短于年龄<60岁、肿瘤直径<3 cm、单发肿瘤、低级别肿瘤、T1-T2期肿瘤及AGR值≥1.58者(P<0.05).Kaplan-Meier生存曲线显示,高AGR组与低AGR组生存曲线比较差异有统计学意义(P<0.05).多因素Cox分析显示,肿瘤直径、肿瘤分级、肿瘤分期及AGR值是影响膀胱癌患者术后生存情况的危险因素(P<0.05).结论 AGR值是影响膀胱癌患者术后生存情况的独立危险因素,可作为膀胱癌患者预后的指标.

作者:甄洪涛;杜鹏;易强;唐晓龙;王同庆;魏俊峰;王继征;张超;王朝亮

来源:现代泌尿外科杂志 2021 年 26卷 10期

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作者:
甄洪涛;杜鹏;易强;唐晓龙;王同庆;魏俊峰;王继征;张超;王朝亮
来源:
现代泌尿外科杂志 2021 年 26卷 10期
标签:
白蛋白;球蛋白;膀胱癌;生存分析;预测价值
目的 探讨白蛋白与球蛋白比值(AGR)对膀胱癌患者术后生存情况的预测作用.方法 回顾性分析2010年3月至2013年5月郑州大学附属郑州中心医院收治的120例膀胱癌患者临床资料,计算AGR,通过受试者工作特征曲线(ROC)判断AGR最佳截断值并据此将患者分为高AGR组与低AGR组.采用Cox比例风险模型分析影响膀胱癌患者术后生存情况的危险因素.采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线.结果 120例患者中高AGR(≥1.58)组65例(54.17%),低AGR(<1.58)组55例(45.83%).低AGR组患者年龄≥60岁占比(54.55%)高于高AGR组(33.85%)(P<0.05).单因素分析显示,年龄≥60岁、肿瘤直径≥3 cm、多发肿瘤、高级别肿瘤、T3-T4期肿瘤及AGR值<1.58者生存时间短于年龄<60岁、肿瘤直径<3 cm、单发肿瘤、低级别肿瘤、T1-T2期肿瘤及AGR值≥1.58者(P<0.05).Kaplan-Meier生存曲线显示,高AGR组与低AGR组生存曲线比较差异有统计学意义(P<0.05).多因素Cox分析显示,肿瘤直径、肿瘤分级、肿瘤分期及AGR值是影响膀胱癌患者术后生存情况的危险因素(P<0.05).结论 AGR值是影响膀胱癌患者术后生存情况的独立危险因素,可作为膀胱癌患者预后的指标.