目的 应用SEAIQR仓室模型,对意大利爆发的新型冠状病毒肺炎疫情的流行病动力学趋势进行分析,预测曲线峰值时间及最终的累计确诊病例数量,仿真防控措施改变条件下疫情曲线的变化.方法 建立一个基于SEIR模型的流行动力学模型(SEAIQR),使用1stOpt软件拟合意大利官方公布的确诊病例数据(2020年2月21日至2020年3月21日)估计模型的相关参数,通过官方数据(2020年3月22日至2020年3月31日)来评估模型的准确性,并预测疫情的趋势及仿真模拟不同防控措施下的疫情曲线变化.结果 本模型对2020年3月22日至2020年3月31日期间官方公布的累计确诊病例数的拟合偏差为15.49％.预测现存确诊病例数的峰值将在2020年4月4日出现,预测最终累计确诊病例数范围在19.92万～23.58万例,累计感染病例数为26.26万人.针对不同的防控措施实施时间节点和强度,模型仿真结果提示只有尽早实施足够强度的防控隔离措施才能阻止疫情造成的大面积感染.结论 SEAIQR模型对新型冠状病毒肺炎疫情的趋势分析有一定的实用性,有助于疫情发展趋势的预测和防控措施的效果评估.
作者：陈振煜；王俊芬；钱凯；秘文婷；李跃；王馨珂；孙康悦；刘思德
来源：现代消化及介入诊疗 2020 年 25卷 3期
