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[目的]利用时闻序列分析广东省1986~2005年各初筛实验室汇总HIV检测阳性率变化趋势. [方法]利用SAS9.0软件对资料进行ARIMA模型的模拟建模,用所得的模型对HIV阳性率进行预测,并与实际资料进行比较.[结果]数据分析显示ARIMA(0,3,2)模型拟合效果较好,并预测2006年的HIV检测的阳性率为0.222

作者:徐英;胡伟

来源:现代预防医学 2008 年 35卷 16期

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作者:
徐英;胡伟
来源:
现代预防医学 2008 年 35卷 16期
标签:
HIV检测阳性率 时间序列分析 ARIMA模型 预测
[目的]利用时闻序列分析广东省1986~2005年各初筛实验室汇总HIV检测阳性率变化趋势. [方法]利用SAS9.0软件对资料进行ARIMA模型的模拟建模,用所得的模型对HIV阳性率进行预测,并与实际资料进行比较.[结果]数据分析显示ARIMA(0,3,2)模型拟合效果较好,并预测2006年的HIV检测的阳性率为0.222