[目的]对我国某地区的肺结核年发病率进行预测. [方法]采用2000～2005年的年发病率建立GM(1,1)模型.采用2000～2005年月发病率建立ARIMA(P,d,q) (P,D,Q)s模型,并结合同期气象因素,建立多元线性回归模型和BP人工神经网络模型.以2006年的实际年发病率验证4种模型的预测效果,评价指标为相对误差.选取相对误差最小的预测模型为最佳预测模型. [结果]GM(1,1)模型、ARJMA模型、多元线性模型、BP人工神经网络模型对2006年肺结核年发病率的预测值分别为126.18/10万、126.84/10万、98.95/10万和111.19/10万.以上4个模型的相对误差依次为19.84
作者：金如锋；黄成钢；邱宏；王中民；黄品贤；周霞；王国复；魏建子
来源：现代预防医学 2008 年 35卷 24期
