[目的]探索BP神经网络在细菌性痢疾预测模型的应用,为细菌性痢疾的预防控制措施提供科学依据.[方法]用Matlab7.2软件包中的神经网络工具箱,以1988～2007年的资料建立福州市山区菌痢流行的BP神经网络模型,并以2008年的资料验证其预测成功率.[结果]神经网络经学习和训练,训练误差下降并趋于稳定,回代相关系数为0.815,模型的预测成功率为10/12.[结论] BP神经网络在气象要素与菌痢发病之间建模是可行的,可以作为预测菌痢流行的一种新方法.
作者：沈波；王李仁；许旭艳；郑能雄
来源：现代预防医学 2011 年 38卷 3期
