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目的 采用随机森林算法分析体检人群肾结石的影响因素.方法 自体检人群中选取955例肾结石患者和1 670例未患肾结石者,收集各项生化指标,先利用随机森林方法进行降维,再用传统的Logistic回归对降维后的变量进行分析.结果 经随机森林算法筛出8个重要性得分最高且错误率最低的变量纳入经典Logistic回归模型进行分析,最终进入Logistic回归模型的变量有性别、年龄、体质指数、收缩压、低密度脂蛋白、总胆红素.结论 肾结石的发病与性别、年龄及人体多项生化指标有关.

作者:李苹;薛佳殷;黄水平

来源:现代预防医学 2016 年 43卷 1期

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李苹;薛佳殷;黄水平
来源:
现代预防医学 2016 年 43卷 1期
标签:
肾结石 随机森林 影响因素 Nephrolithiasis Random Forest Factors
目的 采用随机森林算法分析体检人群肾结石的影响因素.方法 自体检人群中选取955例肾结石患者和1 670例未患肾结石者,收集各项生化指标,先利用随机森林方法进行降维,再用传统的Logistic回归对降维后的变量进行分析.结果 经随机森林算法筛出8个重要性得分最高且错误率最低的变量纳入经典Logistic回归模型进行分析,最终进入Logistic回归模型的变量有性别、年龄、体质指数、收缩压、低密度脂蛋白、总胆红素.结论 肾结石的发病与性别、年龄及人体多项生化指标有关.