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目的 了解遵义市死因监测点的死因漏报情况,为评价死因监测质量提供科学依据.方法 在遵义市的四个死因监测点,以多种渠道收集2013-2014年所有常住人口的死亡情况,摸底后进行入户核实,并与常规监测数据库进行核对,描述漏报病例的特征.结果 监测点共漏报4 373例,总漏报率为19.14%.漏报病例数以脑血管病、心脏病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病和损伤及中毒最多,共3 614例(占82.64%),男性和女性漏报率依次为18.97%和19.38%,差异无统计学意义(x2=0.60,P=0.44);各年龄组漏报率差异有统计学意义(x2=22.09,P<0.001),以0~4岁人群漏报率最高,65岁及以上年龄组最低;各监测点间,汇川区漏报率最高,为39.52%,红花岗区漏报率最低,为5.37%,差异有统计学意义(x2=2 070.31,P<0.001).结论 遵义市死因监测点死亡漏报率较高,应规范死因报告管理,逐步提高死因监测数据质量.

作者:曹家艳;杨云亮;李林英;李泽琼

来源:现代预防医学 2016 年 43卷 15期

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作者:
曹家艳;杨云亮;李林英;李泽琼
来源:
现代预防医学 2016 年 43卷 15期
标签:
死因监测 漏报率 调查 Death monitoring Failure rate Investigation
目的 了解遵义市死因监测点的死因漏报情况,为评价死因监测质量提供科学依据.方法 在遵义市的四个死因监测点,以多种渠道收集2013-2014年所有常住人口的死亡情况,摸底后进行入户核实,并与常规监测数据库进行核对,描述漏报病例的特征.结果 监测点共漏报4 373例,总漏报率为19.14%.漏报病例数以脑血管病、心脏病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病和损伤及中毒最多,共3 614例(占82.64%),男性和女性漏报率依次为18.97%和19.38%,差异无统计学意义(x2=0.60,P=0.44);各年龄组漏报率差异有统计学意义(x2=22.09,P<0.001),以0~4岁人群漏报率最高,65岁及以上年龄组最低;各监测点间,汇川区漏报率最高,为39.52%,红花岗区漏报率最低,为5.37%,差异有统计学意义(x2=2 070.31,P<0.001).结论 遵义市死因监测点死亡漏报率较高,应规范死因报告管理,逐步提高死因监测数据质量.