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目的 了解辽宁省居民的婚姻状况,分析不同婚姻状况对身体健康的影响,提出改善居民健康的有效建议.方法 采用STATA 12.0软件,运用统计描述、卡方检验和多因素Logistic回归分析,基于CFPS2010年数据进行分析.结果 不同婚姻状况、性别、年龄等因素在近2周不适率、慢性病患病率方面的差异具有统计学意义(P<0.05).其中,处于离婚状态女性的2项指标高于其他女性婚姻状况者,处于丧偶状态男性的2项指标高于其他男性婚姻状况者,女性这2项指标都高于男性;城乡因素对近2周身体不适率没有影响(P>0.05),但是与慢性病患病率具有一定联系(P<0.05);通过Logistic回归分析发现婚姻现状对健康状况的影响没有贡献(P>0.1).结论 在患病率方面,城市人群更易患慢性病,应引起注意,建议日常坚持体育锻炼,增强体格;性别方面,女性所受的健康危害要更大一些,应为重点保护人群;不良婚姻经历对人群生理健康的影响并不十分清楚,还需要进一步研究.

作者:杨硕;李树凯;邵文涛;孙菲;景汇泉

来源:现代预防医学 2016 年 43卷 16期

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作者:
杨硕;李树凯;邵文涛;孙菲;景汇泉
来源:
现代预防医学 2016 年 43卷 16期
标签:
婚姻 患病率 影响因素 Marriage Prevalence rate Influencing factors
目的 了解辽宁省居民的婚姻状况,分析不同婚姻状况对身体健康的影响,提出改善居民健康的有效建议.方法 采用STATA 12.0软件,运用统计描述、卡方检验和多因素Logistic回归分析,基于CFPS2010年数据进行分析.结果 不同婚姻状况、性别、年龄等因素在近2周不适率、慢性病患病率方面的差异具有统计学意义(P<0.05).其中,处于离婚状态女性的2项指标高于其他女性婚姻状况者,处于丧偶状态男性的2项指标高于其他男性婚姻状况者,女性这2项指标都高于男性;城乡因素对近2周身体不适率没有影响(P>0.05),但是与慢性病患病率具有一定联系(P<0.05);通过Logistic回归分析发现婚姻现状对健康状况的影响没有贡献(P>0.1).结论 在患病率方面,城市人群更易患慢性病,应引起注意,建议日常坚持体育锻炼,增强体格;性别方面,女性所受的健康危害要更大一些,应为重点保护人群;不良婚姻经历对人群生理健康的影响并不十分清楚,还需要进一步研究.