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目的 通过对成都等5市一次洪水事件和细菌性痢疾(菌痢)关联性及滞后效应分析,为洪水事件后菌痢的防控提供更加具体化的策略和措施.方法 根据洪水事件的特点选取暴露期、对照期和滞后期,整理暴露期和对照期疾病数据进行统计学分析并计算相对危险度(RR)、归因危险度(AR)以评估洪水事件与菌痢的关系;计算滞后期与对照期洪水事件对菌痢的相对危险度(RR)以确定最佳滞后期.结果 达州、广安两地暴露期菌痢罹患率明显高于对照期(P<0.05);乐山、雅安、成都三地滞后期菌痢罹患率明显高于对照期(P<0.05).结论 洪水事件与菌痢的发生呈正相关,成都等5市有4个不同的最佳滞后期,提示我们针对不同的洪水事件发生地、不同最佳滞后期应采取不同的干预措施.

作者:刘天;姜宝法

来源:现代预防医学 2017 年 44卷 17期

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作者:
刘天;姜宝法
来源:
现代预防医学 2017 年 44卷 17期
标签:
洪水事件 细菌性痢疾 最佳滞后期 四川 Flood events Bacillary dysentery The lag periods Sichuan
目的 通过对成都等5市一次洪水事件和细菌性痢疾(菌痢)关联性及滞后效应分析,为洪水事件后菌痢的防控提供更加具体化的策略和措施.方法 根据洪水事件的特点选取暴露期、对照期和滞后期,整理暴露期和对照期疾病数据进行统计学分析并计算相对危险度(RR)、归因危险度(AR)以评估洪水事件与菌痢的关系;计算滞后期与对照期洪水事件对菌痢的相对危险度(RR)以确定最佳滞后期.结果 达州、广安两地暴露期菌痢罹患率明显高于对照期(P<0.05);乐山、雅安、成都三地滞后期菌痢罹患率明显高于对照期(P<0.05).结论 洪水事件与菌痢的发生呈正相关,成都等5市有4个不同的最佳滞后期,提示我们针对不同的洪水事件发生地、不同最佳滞后期应采取不同的干预措施.