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目的 分析2012-2016年渝北区居民死亡水平和减寿情况,为制定有效的预防策略提供科学依据.方法 根据“人口死亡信息登记管理系统”资料,采用DeathReg 2005、SPSS 19.0和Excel 2007等统计软件,对渝北区居民死因监测数据进行整理和分析.结果 2012-2016年,渝北区居民粗死亡率为607.41/10万,标化死亡率为570.36/10万,男性粗死亡率为719.90/10万,女性粗死亡率为490.35/10万,男性死亡率高于女性,差异有统计学意义;前五位死因依次为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒及消化系统疾病,5年粗死亡率分别为254.60/10万、188.01/10万、81.96/10万、42.35/10万及14.36/10万;因疾病致使寿命损失居前三位死因分别为肿瘤、损伤和中毒、循环系统疾病.结论 渝北区居民死亡以支气管或肺癌、道路交通伤害及脑内出血为主.应根据不同年龄,有针对性地进行干预,提高居民的健康水平.

作者:谭斌;张晓慧;李迎丽;王忠菊

来源:现代预防医学 2017 年 44卷 20期

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作者:
谭斌;张晓慧;李迎丽;王忠菊
来源:
现代预防医学 2017 年 44卷 20期
标签:
死因 死亡率 潜在寿命损失 Cause of death Mortality rate Potential years of life lost (PYLL)
目的 分析2012-2016年渝北区居民死亡水平和减寿情况,为制定有效的预防策略提供科学依据.方法 根据“人口死亡信息登记管理系统”资料,采用DeathReg 2005、SPSS 19.0和Excel 2007等统计软件,对渝北区居民死因监测数据进行整理和分析.结果 2012-2016年,渝北区居民粗死亡率为607.41/10万,标化死亡率为570.36/10万,男性粗死亡率为719.90/10万,女性粗死亡率为490.35/10万,男性死亡率高于女性,差异有统计学意义;前五位死因依次为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒及消化系统疾病,5年粗死亡率分别为254.60/10万、188.01/10万、81.96/10万、42.35/10万及14.36/10万;因疾病致使寿命损失居前三位死因分别为肿瘤、损伤和中毒、循环系统疾病.结论 渝北区居民死亡以支气管或肺癌、道路交通伤害及脑内出血为主.应根据不同年龄,有针对性地进行干预,提高居民的健康水平.