目的 探索可用于预测医院感染发生的列线图模型.方法 回顾性收集2015-2016年于宝鸡市中心医院的住院患者的临床信息,采用1∶2匹配的方式,得到发生医院感染的感染组1 523例,对照组3 046例.采用Logistic回归的方法得到相关危险因素的系数,并依此建立列线图模型.结果 年龄、是否ICU患者、手术切口类型、糖尿病、脑梗死、人院检查耐药菌存在均为医院感染发生的独立预测指标(P＜0.05).对医院感染发生影响较大的因素包括入院时检查发现有耐药菌存在(OR=3.879,95％CI:2.014 ～ 5.985)、Ⅲ型手术切口(OR=3.105,95％CI:1.987～4.745)、糖尿病(OR=2.152,95％CI:1.221 ～ 3.598).列线图模型构建成功,其预测效果的ROC曲线下面积为0.786(95％CI:0.432～ 0.894).结论 列线图模型可以应用在医院感染的预测上,应进一步优化模型,使其在临床得以推广性.
作者：解晓曦；赵晓明
来源：现代预防医学 2018 年 45卷 18期
