您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览60 | 下载0

目的 探讨2005-2014年南通市劳动力人口的死亡特征.方法 收集南通市2005-2014年劳动力人口死亡资料,应用死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、标化减寿年数(SPYLL)、标化减寿年率(SPYLLR)等进行分析,对2015-2019年劳动力人口死亡趋势采用灰色模型GM(1,1)进行预测.结果 南通市2005-2014年劳动力人口粗死亡率为265.81/10万(224.60/10万~288.28/10万),标化死亡率为121.46/10万(90.53/10万~141.44/10万),男性每年标化死亡率(123.78/10万~188.59/10万)显著均高于女性(58.39/10万~94.91/10万).劳动力人口死亡原因以肿瘤(135.74/10万)、循环系统疾病(47.76/10万)、损伤中毒(42.08/10万)为主,占人群全部死亡的84.87%,青年、壮年、中年死亡构成不同,损伤中毒(17.75/10万)是青年劳动力人口的第1位死因,而肿瘤是壮年、中年劳动力人口的第1位死因,死亡率分别为62.87/10万和265.88/10万.劳动力人口SPYLLR为25.97‰,男性明显高于女性(x2=175602.59,P<0.01),不同年龄段人口SPYLLR不同(x2=21 752.72,P<0.01),男性以壮年为高,女性以中年为高.预测到2019年,劳动力人口死亡人数将下降到11 160例.结论 肿瘤、循环系统疾病、损伤中毒等为南通市劳动力人口的主要死因,不同年龄段死亡特征不同,可采取针对性措施提高劳动力人口的

作者:徐红;李勇

来源:现代预防医学 2018 年 45卷 19期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:60 | 下载:0
作者:
徐红;李勇
来源:
现代预防医学 2018 年 45卷 19期
标签:
劳动力人口 死亡率 潜在减寿年数(PYLL)
目的 探讨2005-2014年南通市劳动力人口的死亡特征.方法 收集南通市2005-2014年劳动力人口死亡资料,应用死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、标化减寿年数(SPYLL)、标化减寿年率(SPYLLR)等进行分析,对2015-2019年劳动力人口死亡趋势采用灰色模型GM(1,1)进行预测.结果 南通市2005-2014年劳动力人口粗死亡率为265.81/10万(224.60/10万~288.28/10万),标化死亡率为121.46/10万(90.53/10万~141.44/10万),男性每年标化死亡率(123.78/10万~188.59/10万)显著均高于女性(58.39/10万~94.91/10万).劳动力人口死亡原因以肿瘤(135.74/10万)、循环系统疾病(47.76/10万)、损伤中毒(42.08/10万)为主,占人群全部死亡的84.87%,青年、壮年、中年死亡构成不同,损伤中毒(17.75/10万)是青年劳动力人口的第1位死因,而肿瘤是壮年、中年劳动力人口的第1位死因,死亡率分别为62.87/10万和265.88/10万.劳动力人口SPYLLR为25.97‰,男性明显高于女性(x2=175602.59,P<0.01),不同年龄段人口SPYLLR不同(x2=21 752.72,P<0.01),男性以壮年为高,女性以中年为高.预测到2019年,劳动力人口死亡人数将下降到11 160例.结论 肿瘤、循环系统疾病、损伤中毒等为南通市劳动力人口的主要死因,不同年龄段死亡特征不同,可采取针对性措施提高劳动力人口的