目的 探讨logistic回归模型和BP神经网络应用于新郑市老年人脑卒中发病预测的可行性,同时寻找导致该市老年人脑卒中发生的影响因素.方法 采用整群抽样的方法,收集新郑市60岁以上老年人的体检数据,选取首次发病的1 013例患者发病时及发病前1年的数据为研究资料,按3:1将数据分为训练组和验证组,分别应用logistic回归分析法和BP神经网络构建预测模型,并对模型进行比较及检验.结果 患糖尿病(OR=1.733)、冠心病(OR=3.785)、高血压(OR=5.230)以及体温降低(OR=0.535)是脑卒中发病的影响因素.logistic模型预测的准确率,灵敏度和特异度分别为73.3％、0.695、0.734.BP神经网络模型的准确率,灵敏度和特异度分别为70.4％,0.644和0.765.2种预测模型的ROC曲线下面积的Z检验结果提示差异无统计学意义.结论 用二元logistic回归模型和BP神经网络预测脑卒中发病均具有可行性.稳血压、控血糖、重预防可以减小发生脑卒中的风险.
作者：张文莉；王红梅；时松和；黄俭；万国栋；冯春琴；郭冰心；赵浩
来源：现代预防医学 2019 年 46卷 12期
